Bold BI でPinterest ダッシュボードを作成

CData Connect Server を使用してPinterest のデータの仮想MySQL データベースを作成し、Bold BI でカスタムダッシュボードを構築します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング
最終更新日：2022-06-30

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにPinterest のデータに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でPinterest の仮想データベースを作成し、Pinterest のデータからレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、Pinterest に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムPinterest のデータから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をPinterest に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたPinterest のデータを素早く返します。

Pinterest のデータの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
［Available Data Sources］から［Pinterest］を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Pinterest に接続します。
Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。

InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientId、OAuthClientSecret、 CallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。

他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。
［ Test Database ］をクリックします。
［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Bold BI からPinterest に接続することができます。

Bold BI でリアルタイムPinterest のデータをビジュアライズ

以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいPinterest のデータソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

Bold BI インスタンスにログインし、［data sources］タブをクリックしてMySQL コネクタを選択します。

Create a new connection in Looker Studio

基本構成を選択し、接続プロパティを設定します。
- Name:接続に名前を付けます。
- Server name:Connect Server インスタンス（CONNECT_SERVER_URL）
- Port: 3306
- Username:Connect Server のユーザー名
- Password:Connect Server のパスワード
- Mode:［Live］を選択してPinterest をオンデマンドでクエリするか、［Extract］を選択してデータをBold BI にロードします。
- Database:ドロップダウンメニューから作成したデータベースを選択します。(pinterestdb)
［Connect］をクリックします。