Bold BI でBigQuery ダッシュボードを作成

CData Connect Server を使用してBigQuery のデータの仮想MySQL データベースを作成し、Bold BI でカスタムダッシュボードを構築します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング
最終更新日：2022-06-30

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにBigQuery のデータに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でBigQuery の仮想データベースを作成し、BigQuery のデータからレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、BigQuery に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムBigQuery のデータから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をBigQuery に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたBigQuery のデータを素早く返します。

BigQuery のデータの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
［Available Data Sources］から［BigQuery］を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、BigQuery に接続します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
［ Test Database ］をクリックします。
［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Bold BI からBigQuery に接続することができます。

Bold BI でリアルタイムBigQuery のデータをビジュアライズ

以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいBigQuery のデータソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

Bold BI インスタンスにログインし、［data sources］タブをクリックしてMySQL コネクタを選択します。

Create a new connection in Looker Studio

基本構成を選択し、接続プロパティを設定します。
- Name:接続に名前を付けます。
- Server name:Connect Server インスタンス（CONNECT_SERVER_URL）
- Port: 3306
- Username:Connect Server のユーザー名
- Password:Connect Server のパスワード
- Mode:［Live］を選択してBigQuery をオンデマンドでクエリするか、［Extract］を選択してデータをBold BI にロードします。
- Database:ドロップダウンメニューから作成したデータベースを選択します。(bigquerydb)
［Connect］をクリックします。