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DBArtisan でJDBC 経由でSpark データ をデータ連携利用
DBArtisan のウィザードを使用して、Spark のJDBC データソースを作成します。
最終更新日：2022-09-23
この記事で実現できるSpark 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for SparkSQL は、データベースとしてSpark のデータ に連携できるようにすることで、Spark のデータ をDBArtisan などのデータベース管理ツールにシームレスに連携します。ここでは、DBArtisan でSpark のJDBC ソースを作成する方法を説明します。データを直観的に標準SQL で実行できます。
Spark データ をDBArtisan Projects に連携
以下のステップに従って、Spark をプロジェクトのデータベースインスタンスとして登録します。
- DBArtisan で、［Data Source］->［Register Datasource］とクリックします。
- ［Generic JDBC］を選択します。
- ［Manage］をクリックします。
- 表示されるダイアログで、［New］をクリックします。ドライバーの名前を入力し、［Add］をクリックします。次に、ドライバーJAR に移動します。ドライバーJAR は、インストールディレクトリのlib サブフォルダにあります。
-
Connection URL ボックスで、JDBC URLに資格情報とその他の必要な接続プロパティを入力します。
SparkSQL への接続
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
- Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
- Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
- TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
- AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
Databricks への接続
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
- Port：443
- TransportMode：HTTP
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
- UseSSL：True
- AuthScheme：PLAIN
- User：'token' に設定。
- Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成については、Spark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.sparksql.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
下は一般的な接続文字列です。
jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1; - ウィザードを終了して、Spark に接続します。Spark エンティティは、［Datasource Explorer］に表示されます。
ほかのデータベースを使うのと同じように、Spark を使うことができます。 Spark API にサポートされているクエリについてのより詳しい情報は、ドライバーのヘルプドキュメントを参照してください。
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