Spark のデータを（CData Connect 経由の）Tableau Desktop でビジュアライズ

CData Connect（またはConnect Server）でSpark のデータのMySQL データべースを作成し、Tableau Desktop でリアルタイムSpark のデータからビジュアライゼーションを構築します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング
最終更新日：2021-02-05

この記事で実現できるSpark 連携のシナリオ

CData

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Tableau は企業がデータを使用して問題を解決する方法を変革するビジュアル分析プラットフォームです。CData Connect （またはConnect Server）と組み合わせることで、Tableau 内のリアルタイムSpark のデータに簡単にアクセスできます。この記事では、Spark の仮想MySQL データベースを作成し、Tableau でその仮想データベースに接続して、簡単なチャートを作成する方法を説明します。

Spark のデータの仮想MySQL データベース

CData Connect は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、API を生成します。

Connect にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
［Available Data Sources］から［Spark］を選択します。
Spark に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
- Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
- Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
- TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
- AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
- Port：443
- TransportMode：HTTP
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
- UseSSL：True
- AuthScheme：PLAIN
- User：'token' に設定。
- Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。
［ Test Database］をクリックします。
［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Tableau Desktop からSpark に接続できるようになります。

Tableau Desktop でリアルタイムSpark のデータをビジュアライズ

以下のステップでは、CData Connect で仮想Spark のデータベースに接続し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

Tableau を開き、［Connect］->［To a Server］と進んだ先の［MySQL］をクリックします。
接続ウィザードで、CData Connect インスタンスの値を入力し、［Sign In］をクリックします。
- Server：Connect インスタンスのアドレス
- Port：Connect インスタンス用のMySQL エンドポイントのポート（デフォルト：8006）
- Database：Spark のデータ用に構成した仮想データベース
- Username & Password：CData Connect ユーザーの資格情報
新しく作成したデータベースと、ビジュアライズするテーブルを選択します。（必要に応じて結合されたテーブルの関係を定義します。）

Choosing a Database and Tables (a connection to CSV documents is shown)

［Dimensions and Measures］を選択して、ビジュアライゼーションを構成します。

Visualizing Spark データ in Tableau Desktop

オンプレミスのアプリケーションからSpark のデータへのSQL アクセス

この時点で、Tableau Desktop ワークブックからリアルタイムSpark への、直接接続が有効になります。新しいビジュアライゼーションの作成やダッシュボードの構築などを行うことができます。Tableau などのデスクトップアプリケーションから、250 以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソース（Spark を含む）のデータにSQL でアクセスする方法については、CData Connect ページを参照するか、無料トライアルをダウンロードしてください。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。

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