PowerPivot でAzure Data Lake Storage のデータを連携して取得し分析

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

ODBC プロトコルは多くのBI および帳票ツールで多様なデータベースのデータにアクセスするために使われています。CData ODBC Drive を使って、簡単にAzure Data Lake Storage をデータ連携できます。この記事では、CData Driver for ADLS を使ってPowerPivot にデータをインポートします。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにAzure Data Lake Storage のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.PowerPivot 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

1. 接続プロパティが未設定の場合には、DSN（データソース名）の設定を行います。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

   未指定の場合は、初めにODBC DSN (data source name) で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

   Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前。
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

   本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルで：

   1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
   2. 設定でアクセスキーを選択します。
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：AccessKey。
   • AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：SAS。
   • SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

   AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

   Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

2. Excel で［PowerPivot］タブの［管理］アイコンをクリックしてPowerPivot を開きます。

3. ［外部データソースの取り込み］から［その他のソース］ボタンをクリックします。

   
4. OLEDB/ODBC ソースオプションを選択して、［次へ］をクリックします。
5. ［ビルド］をクリックして［データリンクプロパティ］ダイアログを開きます。このダイアログでは、DSN に基づいて自動的に接続文字列がビルドされます。
6. ［プロバイダー］タブで［Microsoft OLEDB Provider for ODBC Drivers］オプションを選択します。
7. ［接続］タブで［データソース名を使用する］オプションを選択して、メニューからAzure Data Lake Storage DSN を選択します。CData Azure Data Lake Storage Source DSN はインストール時に作成されます。

Azure Data Lake Storage のデータをインポート

下記の手順に従って、ウィザードを使ってAzure Data Lake Storage のテーブルからデータをロードします。Azure Data Lake Storage のカラムをウィザードを使って選択、フィルタ、およびソートすると、PowerPivot は実行されるクエリを生成します。

1. ［テーブルのインポートウィザード］でDSN を選択してから、［テーブルとビューの一覧から選択し、インポートするデータを選択する］オプションを選択すると、Azure Data Lake Storage で利用できるテーブルとビューのリストを見ることができます。
2. ［プレビューとフィルター］をクリックして特定のカラムを選択、データをソート、およびフィルタをカラム値に基づいて視覚的にビルドします。

カスタムクエリインポート

インポートするテーブルを選ぶ以外に、特定のカラムをインポートするクエリの指定やフィルタの定義もできます。ドライバーは元になるAzure Data Lake Storage API に相当する、シンプルで直観的なSQL ダイアレクトをサポートします。

1. ［テーブルのインポートウィザード］でDSN を選択してから、［インポートするデータを指定するクエリを記述する］オプションを選択してクエリを書きます。

2. ［SQL ステートメント］ボックスにクエリを入れます。［検証］をクリックしてクエリステートメントが有効かどうかを確認します。［デザイン］をクリックして結果をプレビューし、インポートする前にクエリを直します。

   WHERE 句を使ってフィルタライテリアクを指定できます。利用可能なSQL 機能の例については、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」を参照してください。

   
3. ウィザードを終了して選んだクエリでデータをインポートします。

Azure Data Lake Storage からPowerPivot へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。