PowerPivot でKafka のデータを連携して取得し分析

この記事では、PowerPivot からCData ODBC Driver を使う方法を説明します。「Table Import Wizard」を使ってKafka のデータをロードします。インポートに使うクエリをビジュアルに作成、あるいはドライバーがサポートするSQL を使って作成できます。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-02-13

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

ODBC プロトコルは多くのBI および帳票ツールで多様なデータベースのデータにアクセスするために使われています。CData ODBC Drive を使って、簡単にKafka をデータ連携できます。この記事では、CData Driver for ApacheKafka を使ってPowerPivot にデータをインポートします。

CData ODBC ドライバとは?

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Kafka をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにKafka のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてKafka の接続を設定、2.PowerPivot 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとKafka への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからApacheKafka ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

  1. 接続プロパティが未設定の場合には、DSN(データソース名)の設定を行います。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

    未指定の場合は、初めにODBC DSN (data source name) で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

    Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法

    .NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされ、自動的に本製品と一緒にインストールされます。 別のインストール方法を利用する場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0 をインストールしてください。

    Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。

    デフォルトでは、本製品はデータソースとPLAINTEXT で通信し、これはすべてのデータが暗号化なしで送信されることを意味します。 通信を暗号化するには:

    1. UseSSLtrue に設定し、本製品がSSL 暗号化を使用するように構成します。
    2. SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします。

    Apache Kafka への認証

    Apache Kafka データソースは、次の認証メソッドをサポートしています:

    • Anonymous
    • Plain
    • SCRAM ログインモジュール
    • SSL クライアント証明書
    • Kerberos

    Anonymous

    Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 こうした接続はanonymous(匿名)と呼ばれます。

    匿名認証を行うには、このプロパティを設定します。

    • AuthSchemeNone

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。

    Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  2. Excel で[PowerPivot]タブの[管理]アイコンをクリックしてPowerPivot を開きます。
  3. [外部データソースの取り込み]から[その他のソース]ボタンをクリックします。

    The Get External Data from Other Data Sources option in the PowerPivot window.
  4. OLEDB/ODBC ソースオプションを選択して、[次へ]をクリックします。The option to import from an OLEDB/ODBC data source in the Table Import Wizard.
  5. [ビルド]をクリックして[データリンクプロパティ]ダイアログを開きます。このダイアログでは、DSN に基づいて自動的に接続文字列がビルドされます。
  6. [プロバイダー]タブで[Microsoft OLEDB Provider for ODBC Drivers]オプションを選択します。
  7. [接続]タブで[データソース名を使用する]オプションを選択して、メニューからKafka DSN を選択します。CData Kafka Source DSN はインストール時に作成されます。 The Data Link Properties dialog, where the DSN is selected in the Table Import Wizard. (Salesforce is shown.)

Kafka のデータをインポート

下記の手順に従って、ウィザードを使ってKafka のテーブルからデータをロードします。Kafka のカラムをウィザードを使って選択、フィルタ、およびソートすると、PowerPivot は実行されるクエリを生成します。

  1. [テーブルのインポートウィザード]でDSN を選択してから、[テーブルとビューの一覧から選択し、インポートするデータを選択する]オプションを選択すると、Kafka で利用できるテーブルとビューのリストを見ることができます。The list of available tables. (Salesforce is shown.)
  2. [プレビューとフィルター]をクリックして特定のカラムを選択、データをソート、およびフィルタをカラム値に基づいて視覚的にビルドします。 The data preview with an interface to filter and sort the results to be imported. (Salesforce is shown.)

カスタムクエリインポート

インポートするテーブルを選ぶ以外に、特定のカラムをインポートするクエリの指定やフィルタの定義もできます。ドライバーは元になるKafka API に相当する、シンプルで直観的なSQL ダイアレクトをサポートします。

  1. [テーブルのインポートウィザード]でDSN を選択してから、[インポートするデータを指定するクエリを記述する]オプションを選択してクエリを書きます。Step two of the Table Import Wizard: Choose How to Import the Data.
  2. [SQL ステートメント]ボックスにクエリを入れます。[検証]をクリックしてクエリステートメントが有効かどうかを確認します。[デザイン]をクリックして結果をプレビューし、インポートする前にクエリを直します。

    WHERE 句を使ってフィルタライテリアクを指定できます。利用可能なSQL 機能の例については、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」を参照してください。

    The query to be used to import the data. (Salesforce is shown.)
  3. ウィザードを終了して選んだクエリでデータをインポートします。 The imported data.

Kafka からPowerPivot へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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