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Infragistics Reveal でIBM Cloud Data Engine のデータを分析

CData Connect Server を使用してIBM Cloud Data Engine の上にOData API を作成し、Ingragistics Reveal でリアルタイムIBM Cloud Data Engine のデータをビジュアライズします。

杉本和也
リードエンジニア
最終更新日：2022-10-01

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Reveal は、Infragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect Server およびIBM Cloud Data Engine Connector と組み合わせることでIBM Cloud Data Engine のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect Server は、IBM Cloud Data Engine の仮想データベースを作成し、IBM Cloud Data Engine のOData API（Reveal でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。この記事では、Connect Server でのIBM Cloud Data Engine への接続と、Infragistics Reveal からのConnect Server への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。

Connect Server ユーザーの追加

Reveal からConnect Server を介してIBM Cloud Data Engine に接続するユーザーを作成します。

「Users」->「 Add」とクリックします。
ユーザーを構成します。
「Save Changes」をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。

Connect Server からIBM Cloud Data Engine に接続

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

Connect Server を開き、「Databases」をクリックします。
「Available Data Sources」から「IBM Cloud Data Engine」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、IBM Cloud Data Engine に接続します。
IBM Cloud Data Engine は、OAuth およびHMAC 認証標準を使います。詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
「 Test Database 」をクリックします。
「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）

Connect Server にIBM Cloud Data Engine OData エンドポイントを追加する

IBM Cloud Data Engine に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

「OData」->「Tables」->「Add Tables」とクリックします。
IBM Cloud Data Engine のデータベースを選択します。
使用するテーブルを選択し、「Next」をクリックします。
（オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
設定を保存します。

（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成する

Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、「OData」->「Settings」でCORS 設定を変更します。

Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
Allow all domains without '*':ON
Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
Access-Control-Allow-Headers:Authorization

設定への変更を保存します。

Reveal でダッシュボードを作成

Connect Server を構成すると、Reveal でIBM Cloud Data Engine のデータをビジュアライズできます。

Reveal にログインし、「Dashboards」->「 New」とクリックします。
「 Data Source」->「OData Feed」とクリックします。
「API」->「Discovery」->「Base URL」でConnect Server API エンドポイントURLを指定します。（例：https://www.cdatacloud.com/myinstance/api.rsc）
「Generic Credentials」を選択し、Connect Server のユーザー名と認証トークンを指定します。
ビジュアライズするエンティティを選択します。
フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムIBM Cloud Data Engine のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。IBM Cloud Data Engine （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでIBM Cloud Data Engine のデータをリアルタイムに活用しましょう。

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