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Infragistics Reveal でPinterest のデータを分析

CData Connect Server を使用してPinterest の上にOData API を作成し、Ingragistics Reveal でリアルタイムPinterest のデータをビジュアライズします。

杉本和也
リードエンジニア
最終更新日：2022-10-01

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Reveal は、Infragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect Server およびPinterest Connector と組み合わせることでPinterest のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect Server は、Pinterest の仮想データベースを作成し、Pinterest のOData API（Reveal でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。この記事では、Connect Server でのPinterest への接続と、Infragistics Reveal からのConnect Server への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。

Connect Server ユーザーの追加

Reveal からConnect Server を介してPinterest に接続するユーザーを作成します。

「Users」->「 Add」とクリックします。
ユーザーを構成します。
「Save Changes」をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。

Connect Server からPinterest に接続

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

Connect Server を開き、「Databases」をクリックします。
「Available Data Sources」から「Pinterest」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Pinterest に接続します。
Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。

InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientId、OAuthClientSecret、 CallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。

他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。
「 Test Database 」をクリックします。
「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）

Connect Server にPinterest OData エンドポイントを追加する

Pinterest に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

「OData」->「Tables」->「Add Tables」とクリックします。
Pinterest のデータベースを選択します。
使用するテーブルを選択し、「Next」をクリックします。
（オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
設定を保存します。

（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成する

Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、「OData」->「Settings」でCORS 設定を変更します。

Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
Allow all domains without '*':ON
Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
Access-Control-Allow-Headers:Authorization

設定への変更を保存します。

Reveal でダッシュボードを作成

Connect Server を構成すると、Reveal でPinterest のデータをビジュアライズできます。

Reveal にログインし、「Dashboards」->「 New」とクリックします。
「 Data Source」->「OData Feed」とクリックします。
「API」->「Discovery」->「Base URL」でConnect Server API エンドポイントURLを指定します。（例：https://www.cdatacloud.com/myinstance/api.rsc）
「Generic Credentials」を選択し、Connect Server のユーザー名と認証トークンを指定します。
ビジュアライズするエンティティを選択します。
フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムPinterest のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。Pinterest （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでPinterest のデータをリアルタイムに活用しましょう。

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