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Infragistics Reveal でCSV のデータを分析
CData Connect Server を使用してCSV の上にOData API を作成し、Ingragistics Reveal でリアルタイムCSV のデータをビジュアライズします。
最終更新日：2022-10-01
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Reveal は、Infragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect Server およびCSV Connector と組み合わせることでCSV のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect Server は、CSV の仮想データベースを作成し、CSV のOData API（Reveal でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。この記事では、Connect Server でのCSV への接続と、Infragistics Reveal からのConnect Server への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。
Connect Server ユーザーの追加
Reveal からConnect Server を介してCSV に接続するユーザーを作成します。
- 「Users」->「 Add」とクリックします。
- ユーザーを構成します。
- 「Save Changes」をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。
Connect Server からCSV に接続
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
- Connect Server を開き、「Databases」をクリックします。
- 「Available Data Sources」から「CSV」を選択します。
- 必要な認証プロパティを入力し、CSV に接続します。
CSV 接続プロパティの取得・設定方法
DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。
.csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。
CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。
Amazon S3 内のCSV への接続
URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
- AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
- AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。
Box 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。
Dropbox 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。
SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
SharePoint Online REST 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
FTP 内のCSV への接続
URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
Google Drive 内のCSV への接続
デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
- 「 Test Database 」をクリックします。
- 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）
Connect Server にCSV OData エンドポイントを追加する
CSV に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- 「OData」->「Tables」->「Add Tables」とクリックします。
- CSV のデータベースを選択します。
- 使用するテーブルを選択し、「Next」をクリックします。
- （オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
- 設定を保存します。
（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成する
Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、「OData」->「Settings」でCORS 設定を変更します。
- Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
- Allow all domains without '*':ON
- Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
- Access-Control-Allow-Headers:Authorization
設定への変更を保存します。
Reveal でダッシュボードを作成
Connect Server を構成すると、Reveal でCSV のデータをビジュアライズできます。
- Reveal にログインし、「Dashboards」->「 New」とクリックします。
- 「 Data Source」->「OData Feed」とクリックします。
- 「API」->「Discovery」->「Base URL」でConnect Server API エンドポイントURLを指定します。（例：https://www.cdatacloud.com/myinstance/api.rsc）
- 「Generic Credentials」を選択し、Connect Server のユーザー名と認証トークンを指定します。
- ビジュアライズするエンティティを選択します。
- フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。
詳細と無料トライアル
これで、リアルタイムCSV のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。CSV （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでCSV のデータをリアルタイムに活用しましょう。
