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Infragistics Reveal でBitbucket のデータを分析
CData Connect Server を使用してBitbucket の上にOData API を作成し、Ingragistics Reveal でリアルタイムBitbucket のデータをビジュアライズします。
最終更新日：2022-10-01
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Reveal は、Infragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect Server およびBitbucket Connector と組み合わせることでBitbucket のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect Server は、Bitbucket の仮想データベースを作成し、Bitbucket のOData API（Reveal でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。この記事では、Connect Server でのBitbucket への接続と、Infragistics Reveal からのConnect Server への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。
Connect Server ユーザーの追加
Reveal からConnect Server を介してBitbucket に接続するユーザーを作成します。
- 「Users」->「 Add」とクリックします。
- ユーザーを構成します。
- 「Save Changes」をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。
Connect Server からBitbucket に接続
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
- Connect Server を開き、「Databases」をクリックします。
- 「Available Data Sources」から「Bitbucket」を選択します。
- 必要な認証プロパティを入力し、Bitbucket に接続します。
ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。
Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。
- Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
- Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。
Bitbucketでの認証
BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。
特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。
カスタムOAuthアプリケーションの作成
Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。
- 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
- アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
- コンシューマーを追加をクリックします。
- カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
- コールバックURLを設定します。
- デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
- Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
- クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
- OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
- 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
- アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
- 「 Test Database 」をクリックします。
- 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）
Connect Server にBitbucket OData エンドポイントを追加する
Bitbucket に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- 「OData」->「Tables」->「Add Tables」とクリックします。
- Bitbucket のデータベースを選択します。
- 使用するテーブルを選択し、「Next」をクリックします。
- （オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
- 設定を保存します。
（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成する
Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、「OData」->「Settings」でCORS 設定を変更します。
- Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
- Allow all domains without '*':ON
- Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
- Access-Control-Allow-Headers:Authorization
設定への変更を保存します。
Reveal でダッシュボードを作成
Connect Server を構成すると、Reveal でBitbucket のデータをビジュアライズできます。
- Reveal にログインし、「Dashboards」->「 New」とクリックします。
- 「 Data Source」->「OData Feed」とクリックします。
- 「API」->「Discovery」->「Base URL」でConnect Server API エンドポイントURLを指定します。（例：https://www.cdatacloud.com/myinstance/api.rsc）
- 「Generic Credentials」を選択し、Connect Server のユーザー名と認証トークンを指定します。
- ビジュアライズするエンティティを選択します。
- フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。
詳細と無料トライアル
これで、リアルタイムBitbucket のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。Bitbucket （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでBitbucket のデータをリアルタイムに活用しましょう。
