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Apache Spark でMonday.com のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でMonday.com にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるMonday.com 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Monday と組み合わせると、Spark はリアルタイムでMonday.com のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してMonday.com をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMonday.com と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Monday.com に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Monday.com にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMonday.com を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Monday をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからMonday JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してMonday.com のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Monday JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Monday/lib/cdata.jdbc.monday.jar - Shell でJDBC URL を使ってMonday.com に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Monday 接続プロパティの取得・設定方法
Monday AuditLog API
Monday AuditLog API は、API トークンによる認証のみをサポートしています。
監査ログAPI トークンを生成するには：
- monday.com アカウントにログインします。
- 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
- 表示されたメニューからAdministration を選択します。
- 左側のナビゲーションでSecurity をクリックします。
- Audit タブをクリックします。
- Monitor by API -> Copy をクリックして、AuditLog API トークンをコピーします。
API トークンを取得した後、以下の接続プロパティを設定します。
- Schema："AuditLog" に設定。
- AuthScheme：Token
- APIToken：取得した監査ログAPI トークン
- URL：Monday アカウントURL。ログイン後、自身のMonday ホームページのURL をコピーできます。例：https://your-account-name.monday.com/。
Monday GraphQL API
Monday GraphQL API は、API トークンまたはOAuth 標準による認証をサポートしています。
API トークン
API トークンで接続するには、AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。
- monday.com アカウントにログインします。
- 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
- 表示されたメニューからAdministration を選択します（管理者権限が必要です）。
- 左側のナビゲーションでConnections をクリックし、表示されたページでAPI タブをクリックします。
- Personal API Token で、Create token をクリックしてパーソナルAPI トークンを作成します。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
- すでにトークンを作成している場合は、Personal API Token でCopy ボタンをクリックしてAPI トークンをコピーします。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
OAuth で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Monday.com JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.monday.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val monday_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:monday:APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;").option("dbtable","Invoices").option("driver","cdata.jdbc.monday.MondayDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Monday.com をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> monday_df.registerTable("invoices")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> monday_df.sqlContext.sql("SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = SENT").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなMonday.com のデータを取得できました！これでMonday.com との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Monday をApache Spark で使って、Monday.com に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
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