MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってAzure Data Lake Storage に接続する

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データ主導のイノベーションを可能にする、モビリティプラットフォームです。MicroStrategy をCData JDBC Driver for ADLS とペアリングすると、MicroStrategy からリアルタイムAzure Data Lake Storage へのデータベースのようなアクセスが得られ、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、MicroStrategy Desktop にデータソースとしてAzure Data Lake Storage を追加し、Azure Data Lake Storage の簡単なヴィジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

CData JDBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、MicroStrategy でリアルタイムAzure Data Lake Storage と対話するための比類のないパフォーマンスを提供します。MicroStrategy からAzure Data Lake Storage に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAzure Data Lake Storage に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作(一般的にはSQL 関数とJOIN 操作) をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのMicroStrategy データタイプを使用してAzure Data Lake Storage を視覚化および分析できます。

MicroStrategy Desktop を使用してAzure Data Lake Storage のデータに接続および視覚化する

MicroStrategy エンタープライズ製品のAzure Data Lake Storage に接続するだけでなく、MicroStrategy Desktop のAzure Data Lake Storage に接続することもできます。以下のステップに従って、JDBC を使用してAzure Data Lake Storage をデータセットとして追加し、Azure Data Lake Storage の視覚化とレポートを作成します。

1. MicroStrategy Desktop を開き、新しいドシエを作成します。
2. データセットパネルで［New Data］をクリックし、［Databases］を選択して［Import Option］として［Select a Table］を選択します。
3. 新しいデータソースを追加し、DSN レスデータソースオプションを選択します。
4. ［Database］メニューで［Generic］を、［Version］メニューで［Generic DBMS］を選択します。
5. リンクをクリックして接続文字列を表示し、接続文字列を選択して編集します。［Driver］メニューで［MicroStrategy Cassandra ODBC Driver］を選択します。(MicroStrategy では、JDBC を介してインターフェースするために認定ドライバーが必要です。実際のドライバーは使用されません。)
6. 接続文字列を以下のように設定し、［OK］をクリックします。
   • JDBC キーワードを接続文字列に追加します。
   • MSTR_JDBC_JAR_FOLDER をJDBC ドライバーJAR ファイルのパスに設定します。(C:\Program Files\CData JDBC Driver for ADLS\lib\ on Windows.)
   • DRIVER をドライバークラスであるcdata.jdbc.adls.ADLSDriver に設定します。
   • URL をAzure Data Lake Storage のJDBC URL に設定し、必要な接続プロパティを設定します。

     Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

     Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

     Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

     • Account：ストレージアカウントの名前。
     • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
     • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

     Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

     本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

     アクセスキー

     アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

     Azure ポータルで：

     1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
     2. 設定でアクセスキーを選択します。
     3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

     接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

     • AuthScheme：AccessKey。
     • AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

     共有アクセス署名（SAS）

     共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

     接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

     • AuthScheme：SAS。
     • SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

     AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナ

     JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.adls.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     

     JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

   以下は一般的な接続文字列です。

   JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.adls.ADLSDriver;URL={jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;};
7. 新しいデータソースを右クリックし、［Edit catalog］オプションを選択します。
8. SQL ステートメントをSELECT * FROM SYS_SCHEMAS に編集し、JDBC ドライバーからメタデータを読み取ります。
9. 新しいデータソースを選択し、使用可能なテーブルを表示します。テーブルを表示するには、［Available Tables］セクションの検索アイコンを手動でクリックする必要がある場合があります。
10. テーブルをペインにドラッグしてインポートします。 Noteライブ接続を作成するため、テーブル全体をインポートしてMicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用できます。
11. ［Finish］をクリックし、ライブに接続するオプションを選択します。CData JDBC Drivers のネイティブな高性能データ処理のおかげで、効果的なライブ接続が可能です。
12. ビジュアライゼーションと表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してAzure Data Lake Storage の新しいビジュアライゼーションを作成します。データタイプは、動的メタデータ検出によって自動的に検出されます。可能な場合、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはAzure Data Lake Storage にプッシュダウンされ、サポートされていない(SQL 関数とJOIN 操作を含み得る) 操作は、ドライバーに埋め込まれているCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。
13. ドシエの構成が完了したら、［File］->［Save］をクリックします。

MicroStrategy Desktop のCData JDBC Driver for ADLS を使用すると、Azure Data Lake Storage で安定したビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成できます。その他の例については、MicroStrategy Developer のAzure Data Lake Storage に接続 やMicroStrategy Web のAzure Data Lake Storage に接続 などの記事をお読みください。