Azure Analysis Services を使ってSnowflake のデータをモデル化する方法

CData Connect Cloud を使ってAzure Analysis Services からSnowflake に接続し、リアルタイムSnowflake のデータをインポートします。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト
最終更新日：2023-10-05

この記事で実現できるSnowflake 連携のシナリオ

CData

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPaaS です。Azure 上で提供されているので、お馴染みの環境で手軽に使い始められます。CData Connect Cloud と連携することで、Snowflake のデータをAAS に繋いでBI ツール向けのデータモデルを簡単に作成できます。この記事ではConnect Cloud からSnowflake に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でSnowflake のデータをインポートする方法を紹介します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud アカウントの取得

以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。

Connect Cloud からSnowflake への接続

Snowflake Partner Connect を使って、Connect Cloud への接続を簡単に設定

Snowflake にログインした状態で「Snowflake Partner Connect」からCData Connect Cloud に直接サインアップして使用開始できます。

Snowflake のUI から「Data Products」 -> 「Partner Connect」の画面に移動し、「CData Software」をクリックすると、CData Connect Cloud にサインアップしてSnowflake への接続を自動作成してくれます。

この方法でサインアップした場合、Snowflake への接続設定の必要なくツールからご利用を開始いただけます。

CData Connect Cloud を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。

Add Connection パネルで「Snowflake」を選択します。

必要な認証プロパティを入力し、Snowflake に接続します。
Snowflake データベースに接続するには、認証に加えて次のプロパティを設定します。
- Url：自身のSnowflake URL、例えばhttps://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com。
  - Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
  - 自身のURL を見つけるには：
    1. Snowflake UI の左下にある自身の名前をクリックします。
    2. Account ID にカーソルを合わせます。
    3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします。
- Database（オプション）：によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限します。
- Schema（オプション）：本製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限します。
Snowflake への認証

本製品は、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証メソッドを選択します。

キーペア

ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成することにより、キーペア認証を使用して認証できます。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、次の値を設定します。
- User：認証に使用するユーザーアカウント。
- PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー。
- PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）。
- PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード。
その他の認証方法は、ヘルプドキュメントの「Snowflake への認証」セクションを参照してください。
Create & Test をクリックします。
（任意の設定）「Add Snowflake Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、アクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。

パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からSnowflake のデータに接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からSnowflake に接続

以下のステップでは、Visual Studio からAzure Analysis Services にからCData Connect Cloud に接続して新しいSnowflake のデータソースを作成する方法を説明します。続けるには、Microsoft Analysis Services Projects の拡張機能が必要です。拡張機能はこちらからダウンロードできます。

拡張機能をインストールしたら、Visual Studio で新しいプロジェクトを作成しましょう。「Analysis Services 表形式プロジェクト」を選択します。

「新しいプロジェクト構成します」ダイアログが表示されるので、フィールドに必要な項目を入力します。

「作成」をクリックします。「テーブルモデルデザイナー」ダイアログボックスが開きます。ワークスペースサーバーを選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。

OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。

Visual Studio の表形式モデルエクスプローラーで、データソースを右クリックして「データソースからインポート」を選択します。

Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
- User name：CData Connect Cloud のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
- Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
Test Connection をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、Next をクリックします。