Oracle Data Integrator でSnowflake のデータをETL する方法

この記事では、Oracle Data Integrator を使ってSnowflake のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-01-31

この記事で実現できるSnowflake 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Oracle Data Integrator(ODI)はOracle エコシステムのハイパフォーマンスなデータ統合プラットフォームです。CData JDBC Driver for Snowflake を使えば、OCI をはじめとするETL ツールからSnowflake のデータにJDBC 経由で簡単に読み取りと書き込みを実現できます。リアルタイムSnowflake のデータをデータウェアハウス、BI・帳票ツール、CRM、基幹システムなどに統合すれば、データ活用もぐっと楽に。

CData のコネクタを使えば、Snowflake API にリアルタイムで直接接続して、ODI 上で通常のデータベースと同じようにSnowflake のデータを操作できます。Snowflake エンティティのデータモデルを構築、マッピングを作成し、データの読み込み方法を選択するだけの簡単なステップでSnowflake のデータのETL が実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバーのJAR ファイルと.lic ファイルをODI の適切なディレクトリにコピーします。

  • UNIX/Linux(Agent なし):~/.odi/oracledi/userlib
  • UNIX/Linux(Agent):$ODI_HOME/odi/agent/lib
  • Windows(Agent なし):%APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
  • Windows(Agent):%APPDATA%\Roaming\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

ODI の機能を使ってモデルをリバースエンジニアリングすることで、ドライバー側で取得したSnowflake のデータのリレーショナルビューに関するメタデータが取得できます。リバースエンジニアリング後、リアルタイムSnowflake のデータにクエリを実行してSnowflake テーブルのマッピングを作成できます。

  1. ODI でリポジトリに接続し、「New」->「Model and Topology Objects」をクリックします。 新しいモデルを作成
  2. 表示されるダイアログの「Model」画面で、以下の情報を入力します。
    • Name:Snowflake と入力します。
    • Technology:Technology:Generic SQL(ODI がVersion 12.2+ の場合はMicrosoft SQL Server)を選択します。
    • Logical Schema:Snowflake と入力します。
    • Context:Global を選択します。
    モデルを設定
  3. 表示されるダイアログの「Data Server」画面で、以下の情報を入力します。
    • Name:Snowflake と入力します。
    • Driver List:Oracle JDBC Driver を選択します。
    • Driver:cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver と入力します。
    • URL:接続文字列を含むJDBC URL を入力します。

      Snowflake データベースに接続するには、認証に加えて次のプロパティを設定します。

      • Url:自身のSnowflake URL、例えばhttps://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
        • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
        • 自身のURL を見つけるには:
          1. Snowflake UI の左下にある自身の名前をクリックします。
          2. Account ID にカーソルを合わせます。
          3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします。
      • Database(オプション):によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限します。
      • Schema(オプション):本製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限します。

      Snowflake への認証

      本製品は、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証メソッドを選択します。

      キーペア

      ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成することにより、キーペア認証を使用して認証できます。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、次の値を設定します。

      • User:認証に使用するユーザーアカウント。
      • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー。
      • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)。
      • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード。

      その他の認証方法は、ヘルプドキュメントの「Snowflake への認証」セクションを参照してください。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成の補助として、Snowflake JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.snowflake.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使ってJDBC URL を生成(Salesforce の場合)

      一般的な接続文字列は次のとおりです。

      jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;
    Data Server を設定
  4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name:ドロップダウンメニューから選択します。
    • Database (Catalog):CData と入力します。
    • Owner (Schema):Snowflake にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はSnowflake と入力します。
    • Database (Work Catalog):CData と入力します。
    • Owner (Work Schema):Snowflake にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はSnowflake と入力します。
    Physical Schema を設定
  5. 開いたモデルで「Reverse Engineer」をクリックしてSnowflake テーブルのメタデータを取得します。 モデルをリバースエンジニアリング

Snowflake のデータの編集と保存

リバースエンジニアリング後、ODI でSnowflake のデータを操作できるようになります。 Snowflake のデータを編集し保存するには、Designer ナビゲーターでモデルアコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして「Data」をクリックします。「Refresh」をクリックしてデータの変更を取得します。変更が完了したら「Save Changes」をクリックします。 データを表示

ETL プロジェクトの作成

次の手順に従って、Snowflake からETL を作成します。Products エンティティをODI Getting Started VM に含まれているサンプルデータウェアハウスにロードします。

  1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ぺインでデータベースのノードを右クリックし、「New SQL Worksheet」をクリックします。

    もしくは、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから、以下のように入力します。

    sqlplus / as sysdba
  2. 以下のクエリを入力し、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリは、Snowflake のProducts テーブルに一致するいくつかのカラムを定義します。 CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_PRODUCTS (PRODUCTNAME NUMBER(20,0),Id VARCHAR2(255));
  3. ODI でDesigner ナビゲーターのModels アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダの「Sales Administration」ノードをダブルクリックします。Model Editor でモデルが開きます。
  4. 「Reverse Engineer」をクリックします。TRG_PRODUCTS テーブルがモデルに追加されます。
  5. プロジェクトの「Mappings」ノードを右クリックし、「New Mapping」をクリックします。マッピングの名前を入力し、「Create Empty Dataset」オプションを無効にします。Mapping Editor が表示されます。
  6. TRG_PRODUCTS テーブルをSales Administration モデルからマッピングにドラッグします。
  7. Products テーブルをSnowflake モデルからマッピングにドラッグします。
  8. ソースコネクタポイントをクリックしてターゲットコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。ここでは、デフォルトオプションを使用します。その場合、目的の動作はターゲットカラムのプロパティに表示されます。
  9. Mapping Editor のPhysical タブを開き、TARGET_GROUP の「PRODUCTS_AP」をクリックします。
  10. PRODUCTS_AP プロパティで、Loading Knowledge Module タブの「LKM SQL to SQL (Built-In)」を選択します。 Snowflake へのSQL ベースのアクセスには、標準データベース間のナレッジモジュールを使用できます

これで、マッピングを実行してSnowflake のデータをOracle にロードできます。

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。