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IBM SPSS Modeler にSnowflake のデータをシームレスに読み込む方法
IBM SPSS Modeler とCData ODBC ドライバを使ってSnowflake のデータを取り込む方法をご紹介します。
最終更新日：2023-10-01
この記事で実現できるSnowflake 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
本記事では、データサイエンティスト向けのツールとして有名なIBM SPSS Modeler でCData Driver を利用し、各種クラウドサービスのデータを取り込み、予測モデル作成につなげる方法を紹介したいと思います。
IBM SPSS Modeler とは？
IBMが提供するビジュアル・データサイエンスと機械学習（ML）のソリューションです。
https://www.ibm.com/jp-ja/products/spss-modeler
SPSS Modeler はローコードで予測モデルの作成およびモデルの作成に必要なデータ加工などのプレパレーションを実施できます。今回の記事では、このSPSS Modeler にSnowflake のデータを取り込んでみたいと思います。データの取得ができれば、予測モデルの作成などに自在に活用できます。
連携シナリオ
さて、今回の記事ではSPSS からSnowflake に接続していきますが、このときに必要となるのがCData ODBC ドライバです。
SPSS にはODBC を経由して他サービスに接続する機能が標準提供されています。この機能とCData が提供しているODBC Drivers ラインナップを組み合わせることで、各種クラウドサービスのAPI やデータベースにシームレスにアクセスすることができるようになります。
とは言っても、説明だけではイメージできない部分もあると思うので、実際に連携を試してみましょう。
CData Snowflake ODBC Driver のインストール
最初にCData Snowflake ODBC Driver を対象のマシンにインストールします。
以下のページから30日間のトライアルがダウンロードできます。
Snowflake ドライバーページインストーラーを入手後、対象のマシンでセットアップを進めていきます。
セットアップが完了すると接続設定画面が表示されるので、Snowflake への認証に必要な情報を入力します。
Snowflake データベースに接続するには、認証に加えて次のプロパティを設定します。
- Url：自身のSnowflake URL、例えばhttps://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com。
- Legacy URL を使用する場合：https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
- 自身のURL を見つけるには：
- Snowflake UI の左下にある自身の名前をクリックします。
- Account ID にカーソルを合わせます。
- Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします。
- Database（オプション）：によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限します。
- Schema（オプション）：本製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限します。
Snowflake への認証
本製品は、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証メソッドを選択します。
キーペア
ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成することにより、キーペア認証を使用して認証できます。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、次の値を設定します。
- User：認証に使用するユーザーアカウント。
- PrivateKey：プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー。
- PrivateKeyType：プライベートキーを含むキーストアの種類（PEMKEY_FILE、PFXFILE など）。
- PrivateKeyPassword：指定されたプライベートキーのパスワード。
その他の認証方法は、ヘルプドキュメントの「Snowflake への認証」セクションを参照してください。
あとは「接続のテスト」ボタンをクリックし、接続が成功したら、「接続ウィザード」の「OK」ボタンをクリックして保存します。
接続完了後、メタデータタブから利用できるテーブル・ビューの情報を確認できます。
ここで予めSnowflake のどのオブジェクト、項目を利用するか確認しておくと良いでしょう。
SPSS Modeler を立ち上げて新規ストリームを作成
それではSPSS Modeler を使ってSnowflake のデータを取り込んでみましょう。
Windows のスタートメニューから「IBM SPSS Modeler Subscription」を立ち上げて、新しいストリームを作成します。
データベース入力を追加
まず「入力」タブにある「データベース」をストリーム上に配置します。
配置したアイコンをダブルクリックするとデータベースの接続設定画面が出てくるので、「データソース」から「新規データベース接続の追加」をクリックします。
すると以下のようにODBC DSNの一覧が表示されるので、先程構成したSnowflake のDSNを選択して、「接続」をクリックしましょう。
ユーザー名・パスワードなどの認証情報は事前に入力してあるので、空白のままで構いません。これでSnowflake への接続を確立できます。
接続を追加したら、どんなデータを取り込むのか、テーブルまたはSQLクエリーで設定します。
とりあえず手軽に取り込めるテーブル名での指定を行ってみます。「データの選択」をクリックします。
表示されたテーブル・ビューの一覧から取り込みたい対象のテーブルを選択しましょう。
フィルタリング・データ型の設定・データの取得
あとはフィルター条件として、どの項目を取り込むかどうかという設定や、
モデル作成の際に利用するデータ型やロールを設定すれば、データ取得の準備はOKです。
データのプレビューを確認すると、以下のようにSnowflake のデータを確認できました。
せっかくなので、「データ検査」を実行してデータの傾向も確認してみましょう。
以下のように各項目のデータの最小・最大・平均、有効な値かどうかなどが確認できます。
このように、とてもシンプルな手順でSnowflake のデータをSPSS Modeler に取り込むことができました。
これで、予測モデル作成などより複雑なタスクにSnowflake のデータを簡単に活用できます。
おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、RDB、NoSQL データをSPSS Modeler からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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