Snowflake のデータをR で分析:JDBC での接続

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってSnowflake を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21

この記事で実現できるSnowflake 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for Snowflake とRJDBC package を使って、R でリモートSnowflake データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSnowflake にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSnowflake をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてSnowflake に接続

下記の情報を使いSnowflake にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.snowflake.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってSnowflake に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;")

Snowflake データベースに接続するには、認証に加えて次のプロパティを設定します。

  • Url:自身のSnowflake URL、例えばhttps://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
    • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
    • 自身のURL を見つけるには:
      1. Snowflake UI の左下にある自身の名前をクリックします。
      2. Account ID にカーソルを合わせます。
      3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします。
  • Database(オプション):によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限します。
  • Schema(オプション):本製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限します。

Snowflake への認証

本製品は、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証メソッドを選択します。

キーペア

ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成することにより、キーペア認証を使用して認証できます。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、次の値を設定します。

  • User:認証に使用するユーザーアカウント。
  • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー。
  • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)。
  • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード。

その他の認証方法は、ヘルプドキュメントの「Snowflake への認証」セクションを参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはSnowflake API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってSnowflake API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

products <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, ProductName FROM Products")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(products)

Snowflake データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSnowflake を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(products$ProductName, main="Snowflake Products", names.arg = products$Id, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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