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詳細はこちら →PowerBuilder からSpark のデータに連携
この記事では、Spark JDBC ドライバーを使用してPowerBuilder からSpark にアクセスする方法を説明します。
最終更新日:2022-06-13
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for SparkSQL は、標準ベースのコントロールであり、PowerBuilder を含むJDBC をサポートするプラットフォームまたは開発テクノロジーから使用できます。 また、PowerBuilder でCData JDBC Driver for SparkSQL を使用する方法についても詳しく説明します。
この記事では、CData JDBC Driver for SparkSQL を使用して読み取りと書きこみを実行する基本的なPowerBuilder アプリケーションを作成する方法を説明します。
PowerBuilder からSpark のデータに接続
以下のステップに従ってDatabase Painter ツールを使用し、JDBC URL for SparkSQL に基づいてデータベースプロファイルを作成します。データベースプロファイルを使用して、接続プロパティを保存できます。Ⅾatabase Painter では、データをグラフィカルに操作したり、SQL クエリを実行したりできます。
ドライバーJAR をPowerBuilder クラスパスに追加します。CLASSPATH システム環境変数を、インストールディレクトリのlib サブフォルダにあるドライバーJAR へのパスに設定します。
NotePowerBuilder Classic を使用している場合は、[Tools]->[System Options]->[Java]をクリックし、ドライバーJAR へのパスを追加することもできます。
- [Tools]->[Database Painter]と進みます。
- JDBC のノードを右クリックし、[New Profile]をクリックします。
- [Database Profile Setup]ダイアログで、以下を入力します。
- Profile Name:プロファイルのわかりやすい名前を入力します。
- Driver Name:ドライバーのクラス名にcdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver を入力します。
- URL:JDBC URL を入力します。
SparkSQL への接続
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
- Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
- Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
- TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
- AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
Databricks への接続
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
- Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
- Port:443
- TransportMode:HTTP
- HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
- UseSSL:True
- AuthScheme:PLAIN
- User:'token' に設定。
- Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。
ビルトイン接続文字列デザイナ
JDBC URL の構成については、Spark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.sparksql.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。以下は一般的なJDBC URL です。
jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;
- テーブルを表示および編集するには、テーブルを右クリックして[Edit Data]->[Grid]をクリックします。

Spark をPowerBuilder Controls と共に使用する
標準のPowerBuilder オブジェクトを使用してJDBC データソースに接続し、クエリを実行できます。以下の例は、Spark をDataWindowに取得する方法を示しています。次のコードをopen メソッドに追加できます。
SQLCA.DBMS = "JDBC"
SQLCA.AutoCommit = False
SQLCA.DBParm = "Driver='cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver',URL='jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;";
CONNECT USING SQLCA;
dw_customers.SetTransObject(SQLCA);
dw_customers.Retrieve();