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DataBind Controls to Bitbucket データ in C++Builder
DataBind to Bitbucket のデータ in C++Builder with standard components and controls.
最終更新日：2023-06-12The CData ODBC Driver for Bitbucket makes it easy to integrate connectivity to live Bitbucket のデータ with standard data access components in C++Builder. This article shows how to create a simple visual component library (VCL) application in C++Builder that connects to Bitbucket のデータ, executes queries, and displays the results in a grid. An additional section shows how to use FireDAC components to execute commands from code.
Create a Connection to Bitbucket データ
If you have not already, first specify connection properties in an ODBC DSN (data source name). This is the last step of the driver installation. You can use the Microsoft ODBC Data Source Administrator to create and configure ODBC DSNs.
ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。
Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。
- Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
- Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。
Bitbucketでの認証
BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。
特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。
カスタムOAuthアプリケーションの作成
Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。
- 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
- アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
- コンシューマーを追加をクリックします。
- カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
- コールバックURLを設定します。
- デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
- Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
- クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
- OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
- 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
- アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
You can then follow the steps below to use the Data Explorer to create a FireDAC connection to Bitbucket.
- In a new VCL Forms application, expand the FireDAC node in the Data Explorer.
- Right-click the ODBC Data Source node in the Data Explorer.
- Click Add New Connection.
- Enter a name for the connection.
- In the FireDAC Connection Editor that appears, set the DataSource property to the name of the ODBC DSN for Bitbucket.
Create VCL Applications with Connectivity to Bitbucket データ
Follow the procedure below to start querying Bitbucket のデータ from a simple VCL application that displays the results of a query in a grid.
-
Drop a TFDConnection component onto the form and set the following properties:
- ConnectionDefName: Select the FireDAC connection to Bitbucket.
- Connected: Select True from the menu and, in the dialog that appears, enter your credentials.
-
Drop a TFDQuery component onto the form and set the properties below:
- Connection: Set this property to the TFDConnection component, if this component is not already specified.
SQL: Click the button in the SQL property and enter a query. For example:
SELECT Title, ContentRaw FROM Issues WHERE Id = '1'- Active: Set this property to true.
Drop a TDataSource component onto the form and set the following property:
- DataSet: In the menu for this property, select the name of the TFDQuery component.
-
Drop a TDBGrid control onto the form and set the following property:
- DataSource: Select the name of the TDataSource.
- Drop a TFDGUIxWaitCursor onto the form — this is required to avoid a run-time error.
Execute Commands to Bitbucket with FireDAC Components
You can use the TFDConnection and TFQuery components to execute queries to Bitbucket のデータ. This section provides bitbucketspecific examples of executing queries with the TFQuery component.
Connect to Bitbucket データ
To connect to the data source, set the Connected property of the TFDConnection component to true. You can set the same properties from code:
FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Bitbucket ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;
To connect the TFDQuery component to Bitbucket のデータ, set the Connection property of the component. When a TFDQuery component is added at design time, its Connection property is automatically set to point to a TFDConnection on the form, as in the application above.
Create Parameterized Queries
To create a parameterized query, use the following syntax below:
FDQuery1->SQL->Text = "select * from Issues where id = :Id";
FDQuery1->ParamByName("id")->AsString = "1";
query->Open();
The example above binds a string-type input parameter by name and then opens the dataset that results.
Prepare the Statement
Preparing statements is costly in system resources and time. The connection must be active and open while a statement is prepared. By default, FireDAC prepares the query to avoid recompiling the same query over and over. To disable statement preparation, set ResourceOptions.DirectExecute to True; for example, when you need to execute a query only once.
Execute a Query
To execute a query that returns a result set, such as a select query, use the Open method. The Open method executes the query, returns the result set, and opens it. The Open method will return an error if the query does not produce a result set.
FDQuery1->SQL->Text := "select * from Issues where id = :Id";
FDQuery1.ParamByName("id")->AsString = "1";
FDQuery1->Open();
To execute a query that does not return a result set, use the ExecSQL method. The ExecSQL method will return an error if the query returns a result set. To retrieve the count of affected rows use the TFD.RowsAffected property.
FDQ.SQL.Text := "delete from Issues where Id = :Id";
FDQuery1->Params->Items[0]->AsString = "x12345";
FDQuery1->ExecSQL();
AnsiString i = FDQuery1->RowsAffected;
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