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CData ConnectPower Automate を使用してRSS のデータを自動化タスクに統合
CData Connect Server を使用してRSS のデータの仮想SQL Server データベースを作成し、リアルタイムRSS のデータをPower Automate タスクに統合します。
加藤龍彦デジタルマーケティング
最終更新日:2021-04-09
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Power Automate(旧名:Microsoft Flow)は、一般的なアプリとサービスのイベント(ワークフロー)を自動化するオンラインサービスです。CData Connect Server と組み合わせることで、RSS のデータを使用した自動化タスクの作成を実現できます。この記事では、Power Automate からConnect Server に接続し、RSS のデータをワークフローとタスクに統合する方法を説明します。
Power Automate はCData Connect Server をSQL Server データベースとして認識し、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をRSS に直接渡し、サーバーサイドの処理を利用してRSS のデータを素早く返します。
以下のステップでは、CData Connect Server のインスタンスが必要になります。まずは、こちらからConnect Server をダウンロード・インストールしてください。
RSS のデータの仮想SQL データベースを作成する
CData Connect Server を使えば、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、API を生成できます。
- Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
- [Available Data Sources]から[RSS]を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、RSS に接続します。
RSS とAtom フィード、およびカスタム拡張機能を備えたフィードに接続できます。フィードに接続するには、URL プロパティを設定します。セキュアなフィードにアクセスすることもできます。さまざまな認証メカニズムがサポートされています。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。
- 「 Test Database」をクリックします。
- [Permission]->[ Add]とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー)を追加します。
CData Connect Server に接続する
Connect Server を使用してRSS のデータをPower Automate タスクに統合するには、新しいSQL Server 接続を作成します。
- まずは、Power Automate にログインします。
- [Data]->[Connections]->[New connection]とクリックします。
- SQL Server を選択します。
- 接続ウィザードにて
- Authentication Type を"SQL Server Authentication" に設定します。
- SQL server name をConnect Server インスタンスのアドレスに設定します。(CONNECT_SERVER_URL)
- SQL database name を以前作成したRSS の名前(rssdb など)に設定します。
- Username とPassword を設定し、[Create]をクリックします。
RSS のデータをPower Automate タスクに統合する
Connect Server への接続が構成されたら、いよいよRSS のデータをPower Automate タスクに統合しましょう。
- [My flows]->[New flow]とクリックし、スクラッチまたはテンプレートからフローを作成します。
- フロー内にSQL Server アクション(Get rows など)を追加し、Connect Server に接続するようアクションを構成します。
- 使用するテーブルをドロップダウンメニューから選択し、詳細オプション(フィルタ、オーダーなど)を構成します。
- フローを保存して、テストが成功したら準備は完了です

あらゆるアプリケーションからRSS のデータにSQL でアクセス
以上で、Power Automate タスクからリアルタイムRSS のデータへの接続ができるようになりました。
Connect Server を使えばRSS 以外にも270種類以上のSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのSQL アクセスが可能です。ぜひ、こちらから30日間無償トライアルをお試しください。