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Power Automate を使用してAzure Data Lake Storage のデータを自動化タスクに統合
CData Connect Server を使用してAzure Data Lake Storage のデータの仮想SQL Server データベースを作成し、リアルタイムAzure Data Lake Storage のデータをPower Automate タスクに統合します。
最終更新日：2021-04-09
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Power Automate（旧名：Microsoft Flow）は、一般的なアプリとサービスのイベント（ワークフロー）を自動化するオンラインサービスです。CData Connect Server と組み合わせることで、Azure Data Lake Storage のデータを使用した自動化タスクの作成を実現できます。この記事では、Power Automate からConnect Server に接続し、Azure Data Lake Storage のデータをワークフローとタスクに統合する方法を説明します。
Power Automate はCData Connect Server をSQL Server データベースとして認識し、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をAzure Data Lake Storage に直接渡し、サーバーサイドの処理を利用してAzure Data Lake Storage のデータを素早く返します。
以下のステップでは、CData Connect Server のインスタンスが必要になります。まずは、こちらからConnect Server をダウンロード・インストールしてください。
Azure Data Lake Storage のデータの仮想SQL データベースを作成する
CData Connect Server を使えば、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、API を生成できます。
- Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
- ［Available Data Sources］から［Azure Data Lake Storage］を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Azure Data Lake Storage に接続します。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account：ストレージアカウントの名前。
- FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
- Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。
Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証
本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。Azure ポータルで：
- ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
- 設定でアクセスキーを選択します。
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
- AuthScheme：AccessKey。
- AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名（SAS）
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme：SAS。
- SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
- 「 Test Database」をクリックします。
- ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。
CData Connect Server に接続する
Connect Server を使用してAzure Data Lake Storage のデータをPower Automate タスクに統合するには、新しいSQL Server 接続を作成します。
- まずは、Power Automate にログインします。
- ［Data］->［Connections］->［New connection］とクリックします。
- SQL Server を選択します。
- 接続ウィザードにて
- Authentication Type を"SQL Server Authentication" に設定します。
- SQL server name をConnect Server インスタンスのアドレスに設定します。（CONNECT_SERVER_URL）
- SQL database name を以前作成したAzure Data Lake Storage の名前（azuredatalakedb など）に設定します。
- Username とPassword を設定し、［Create］をクリックします。
Azure Data Lake Storage のデータをPower Automate タスクに統合する
Connect Server への接続が構成されたら、いよいよAzure Data Lake Storage のデータをPower Automate タスクに統合しましょう。
- ［My flows］->［New flow］とクリックし、スクラッチまたはテンプレートからフローを作成します。
- フロー内にSQL Server アクション（Get rows など）を追加し、Connect Server に接続するようアクションを構成します。
- 使用するテーブルをドロップダウンメニューから選択し、詳細オプション（フィルタ、オーダーなど）を構成します。
- フローを保存して、テストが成功したら準備は完了です
あらゆるアプリケーションからAzure Data Lake Storage のデータにSQL でアクセス
以上で、Power Automate タスクからリアルタイムAzure Data Lake Storage のデータへの接続ができるようになりました。
Connect Server を使えばAzure Data Lake Storage 以外にも270種類以上のSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのSQL アクセスが可能です。ぜひ、こちらから30日間無償トライアルをお試しください。
