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CData Connectローコードアプリ開発プラットフォームRetool でDatabricks 連携アプリを作成
CData Connect Server を使ってDatabricks のデータの仮想OData API エンドポイントを作成して、Retool からDatabricks のデータを使ったアプリを作成する方法。
杉本和也リードエンジニア
最終更新日:2021-11-15
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Retool はローコードでWebベースの業務アプリケーションを構築できるクラウドサービスです。この記事では、CData Connect Server を経由して Retool からDatabricks に連携するアプリを作成する方法を説明します。
CData Connect Server は、Databricks のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、Retool からリアルタイムにDatabricks のデータへ連携することができます。
Databricks の仮想OData API エンドポイントを作成
まずCData Connect Server でデータソースへの接続およびOData API エンドポイント作成を行います。
- CData Connect Server にログインして、Databases をクリックします。
- 利用できるデータソースアイコンから"Databricks" を選択します。
-
Databricks に接続するために必要なプロパティを入力します。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database:Databricks データベース名。
- Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- Basic
- 個人用アクセストークン
- Azure Active Directory(AD)
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
Basic
Basic 認証には、ユーザー名とパスワードが必要です。以下を設定します。
- AuthScheme:Basic。
- User:ユーザーネーム。これはデフォルト値("Token")をオーバーライドします。
- Token:パスワード。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
- Test Database をクリックします。
- Permission -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。
- API タブをクリックして OData API エンドポイントが生成されていることを確認します。
Resource の登録
続いてRetool 側の手順を進めていきます。Retool ではまず、構成したAPI にアクセスするためのリソース情報を登録します。
- Retool にログインし、「Resouces」から「Create new」をクリックします。
- 接続できるサービスの一覧が表示されるので「REST API」を選択します。
- REST APIの設定画面では以下の通り必要な情報を入力します。Base URLには事前に作成したAPI のリソースエンドポイントを指定します。Headers には生成したユーザーの認証トークンを「x-cdata-authtoken」ヘッダーとして指定します。
- リソースを作成後、アプリの作成確認ダイアログが出てくるので、今回はこれで作成してしまいます。(もちろんテンプレートなどを使っても構いません。)
- 任意の名称を指定してください。





一覧画面の作成
リソースの登録が完了したら一覧画面を作成しましょう。
- まず、先程登録したAPIのコネクションを使って、データを取得するための「Query」を定義します。すでに登録されているQueryの名前を変更し内部のAPIを定義を調整します。
- デフォルトで Action Type、つまりAPIリクエストのメソッドが「GET」なので、このままでもデータは取得できます。ただ、初期状態ではすべての項目を取得してしまうので、API Serverがサポートするクエリパラメータを使って、取得項目やフィルター条件等を指定します。
- URL parmeters を記述したら、設定を保存して実行してみましょう。以下のようにデータが取得できればOKです。
- あとはこのデータを画面に表示するための「Table」UIコンポーネントを画面に配置します。
- デフォルトえはJSON形式のサンプルデータが表示されているので、これを変更します。
- 先程のクエリ名と対象のオブジェクト名を「{{QueryName.data.value}}」といった形で指定するだけでOKです。これだけで簡単に一覧画面が構成できました。
- 作成した画面はプレビューモードで動作確認できます。







このように、CData Connect Serverを経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにAPI 連携をしたアプリをRetool で開発できます。他にも多くのデータソースに対応するCData Connect Server の詳細をこちらからご覧ください。