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【完全ガイド】Power BI × Kafka連携 - SQLなしでKafkaのデータを分析・可視化
SQLの知識不要！Power BIでKafkaのデータを簡単分析。ノーコードでのデータ連携方法からBIレポート作成まで徹底解説します。
最終更新日：2025-03-24
この記事で実現できるKafka 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData Power BI Connectors は、セルフサービスBI であるMicrosoft Power BI のデータソースをKafka を含む270種類以上のSaaS / DB に拡充、分析や可視化を実現します。もちろん、ダッシュボードでKafka のデータをモニタリングしたり、定期更新やリアルタイムでのデータ更新も自在に可能。この記事では、Power BI Connector を使用してPower BI Desktop からKafka の可視化を作成する方法について詳しく説明します。
クラウド提供のPowerBI.com へのKafka レポートの発行（パブリッシュ）方法については、こちらの記事をご参照ください。
CData Power BI Connectors とは？：SQL・コーディングなしでKafka のデータを活用
CData Power BI Connectors は、以下の特徴を持つPower BI とのリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Kafka をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
- ノーコードでの手軽な接続設定。SQL・コーディングは必要ありません
- DirectQuery に対応し、大容量データの動的な取得・更新も可能
- 標準SQL での柔軟なデータ読み込み
CData Power BI Connectors では、1.データソースとしてKafka の接続を設定、2.Power BI 側でコネクタとの接続を設定、という2ステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData Power BI Connector のインストールとKafka への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからApacheKafka Power BI Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無料で製品版の全機能が使用できます。
Power BI のデータソースとしてKafka を設定
CData Power BI Connector をインストールすると完了後にDSN 設定画面が開きます。ここでKafka への接続を設定します。もしDSN 設定画面が開かない場合は、手動で「ODBC データソース アドミニストレータ（DSN）」プログラムを開いてください。
DSN 内の「CData PBI ApacheKafka」を選択します。DSN 設定画面で必要な資格情報を入力してKafka のデータに接続します。入力後に接続のテストを行い、OK をクリックすれば接続は完了です。埋め込みOAuth に対応したデータソースであれば、「接続テスト」をクリックするとログイン画面が立ち上がり、ログインを完了するだけで接続設定が完了します。簡単ですね！
Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法
.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされ、自動的に本製品と一緒にインストールされます。 別のインストール方法を利用する場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0 をインストールしてください。
Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。
デフォルトでは、本製品はデータソースとPLAINTEXT で通信し、これはすべてのデータが暗号化なしで送信されることを意味します。 通信を暗号化するには：
- UseSSL をtrue に設定し、本製品がSSL 暗号化を使用するように構成します。
- SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします。
Apache Kafka への認証
Apache Kafka データソースは、次の認証メソッドをサポートしています：
- Anonymous
- Plain
- SCRAM ログインモジュール
- SSL クライアント証明書
- Kerberos
Anonymous
Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 こうした接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。
匿名認証を行うには、このプロパティを設定します。
- AuthScheme：None。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。
これで、Kafka のデータをPower BI に連携するための準備は完了です！いよいよPower BI からKafka のデータを取得していきます。
Kafka テーブルをPower BI からクエリ
それでは、実際にPower BI からKafka のデータを取得してみましょう。
- Power BI Desktop を開き、「データ」->「データを取得」->「その他」->「CData ApacheKafka」を選択して接続を押します。次にサードパーティドライバーのプロンプトが出る場合には、そのまま続行します。
- CData PBI ApacheKafka を「Data Source Name」欄に入力します。データ接続モードを選択します：
インポート：データをプロジェクトにインポートする場合。オンデマンドで更新が可能。
DirectQuery：Kafka のデータとリアルタイムで連携する場合。 - ナビゲーターダイアログで使用するテーブルを選択します。選択したら、「読み込み」ボタンをクリックしてデータを取得します。
- （オプション）データをそのまま読み込まず、「データの変換」を使ってデータをカスタマイズすることもできます。例えば、以下の操作が可能です。必要に応じて試してみてください。
- カラムのデータ型の変更
- カラムの削除
- カラムのグルーピング
Power BI は、コネクタが取得・検出したKafka のカラム毎のデータ型をそのまま使えます。データ変換を取得して、指定した条件でクエリを発行し、Kafka からデータを取得します。
Kafka のデータを分析・可視化
データをPower BI で取得したら、いよいよ可視化に活用できます！レポートビューで取得したKafka フィールドをドラッグ＆ドロップして可視化を作成していきましょう。グラフの種類を可視化ペインから選択し、フィールドのカラムをドラッグして設定します。
「更新」をクリックすると、その時点でのリアルタイムデータをKafka から取得してレポートに反映させることができます。
これで、Kafka のデータのPower BI での可視化ができました！あとは可視化を追加したり、フィルタリングや集計、データ変換などPower BI のパワフルな機能を活用して分析、レポーティング、ダッシュボード構築などさまざまな用途で利用できます。
Kafka からPower BI へのデータ連携には、CData Power BI Connector をご利用ください
本記事で紹介したようにCData Power BI Connectors と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL、DB のデータをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData Power BI Connector は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。製品の使用方法、購入方法などについてご質問がありました、お気軽にお問い合わせください。
よくある質問（FAQ）
Q: SQL の知識がなくてもKafka のデータに連携できますか？
A: はい、CData Power BI Connectorを使用することで、SQL の知識がなくてもドラッグ＆ドロップで簡単にKafka のデータを分析できます。
Q: どのようなデータソースに接続できますか？
A: Kafkaを含む270種類以上のSaaS、データベース、クラウドサービスに接続可能です。
Q: リアルタイムでのデータ更新は可能ですか？
A: はい、DirectQuery機能を使用することで、リアルタイムでのデータ更新が可能です。
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