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Kafka のデータをTableau Desktop に接続して可視化やダッシュボード構築に活用する方法
CData ODBC Driver は、Tableau へのKafka 連携をノーコードで手軽に実現します。
最終更新日：2023-09-07
この記事で実現できるKafka 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Tableau といえば、直感的に使えるUI と高度なデータ分析・ダッシュボード構築機能を備えた人気のBI ツールですね。このTableau をCData ODBC Driver for ApacheKafka と組み合わせることで、Tableau からリアルタイムでKafka のデータにアクセスできます。本記事では、CData ODBC ドライバのインストールからTableau Desktop でのKafka のデータへの連携、ダッシュボードの構築までをステップバイステップでご紹介します。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
- Kafka をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Tableau をはじめとする多様なBI・帳票・データ分析ツールにKafka のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてKafka の接続を設定、2.Tableau 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
Kafka のODBC 接続を構成する
まずは、本記事右側のサイドバーからApacheKafka ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
インストール後自動で開かれるMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って、ODBC DSN を作成および設定できます。
Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法
.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされ、自動的に本製品と一緒にインストールされます。 別のインストール方法を利用する場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0 をインストールしてください。
Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。
デフォルトでは、本製品はデータソースとPLAINTEXT で通信し、これはすべてのデータが暗号化なしで送信されることを意味します。 通信を暗号化するには：
- UseSSL をtrue に設定し、本製品がSSL 暗号化を使用するように構成します。
- SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします。
Apache Kafka への認証
Apache Kafka データソースは、次の認証メソッドをサポートしています：
- Anonymous
- Plain
- SCRAM ログインモジュール
- SSL クライアント証明書
- Kerberos
Anonymous
Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 こうした接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。
匿名認証を行うには、このプロパティを設定します。
- AuthScheme：None。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。
Tableau Desktop にODBC 接続を追加する
次に、Tableau Dekstop を開いて先ほど設定したKafka へのODBC 接続を、データソースとして追加しましょう。まずは、Tableau Desktop を起動します。
- 起動後最初に表示される画面で、「接続」パネルから、「その他」→「その他データベース（ODBC）」をクリックします。
- 表示される画面の「DSN」に、先ほど設定したCData Kafka Source を指定して、「接続」をクリックします。完了したら、「サインイン」ボタンをクリックします。
Kafka のデータへの接続はこれだけで完了です！ここからは実際にKafka のデータを取得して、データを使ったダッシュボードを作っていきましょう。
Tableau でKafka のデータを可視化する
可視化・分析に使用するKafka のデータを選択する
まずはKafka から可視化 / 分析に使うデータを指定します。
- 「データ ソース」の画面が表示されたら、「データベース」ドロップダウンで「CData」を選択します。
- 次に、「スキーマ」ボックスで「🔎」（検索）マークをクリックして、「Kafka」を選択します。
- 次に「テーブル」ボックスで、Kafka 内の可視化したいテーブル名を検索して選択します。または、「🔎」（検索）マークをクリックしてテーブルを一覧を表示してそこから選択したり、「新しいカスタム SQL」ボタンからSQL ベースでデータをクエリすることもできます。
- テーブルを選択すると右側の画面に選択したテーブルが表示されるので、必要に応じてテーブル間の関連付けを行います。画面下部のペインで選択したテーブルのフィールドやプレビューを参照できます。
- 右上の「接続」メニューで「ライブ」オプションをクリックすると、Tableau へのデータロードをスキップしてリアルタイムでデータを扱うことができます。
これで、可視化に使用するデータの準備が整いました。あとは、Tableau の強力な可視化機能をフル活用してデータを可視化 / 分析できます。
Kafka のデータを可視化する
それでは、実際にKafka のデータを可視化してみましょう。ここでは例としてSampleTable_1 テーブルのデータを使います。
- データソースからシートタブに移動して、「テーブル」以下に表示されているカラムから可視化したいカラムを選択して行と列にドラッグドロップします。Tableau が自動で適切なグラフを選択くれるので、これだけでデータを可視化できました。
- 複数のワークシートを作成すれば、組み合わせてダッシュボードを構築することもできます。
Kafka からTableau へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをTableau からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData ODBC ドライバは、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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