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詳細はこちら →Email のデータをR で分析:JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってEmail を分析。
最終更新日:2023-09-21
この記事で実現できるEmail 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for Email とRJDBC package を使って、R でリモートEmail データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってEmail にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してEmail をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてEmail に接続
下記の情報を使いEmail にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class:cdata.jdbc.email.EmailDriver に設定。
- Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.email.EmailDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.email.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってEmail に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"User=username@gmail.com;Password=password;Server=imap.gmail.com;Port=993;SMTP Server=smtp.gmail.com;SMTP Port=465;SSL Mode=EXPLICIT;Protocol=IMAP;Mailbox=Inbox;")
Authentication セクションのUser プロパティとPassword プロパティに、有効な認証情報を設定する必要があります。 E メールを取得するには、Server を指定する必要があります。E メールを送信するにはSMTPServer を指定する必要があります。
スキーマ Discovery
ドライバーはEmail API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってEmail API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
mailboxes <- dbGetQuery(conn,"SELECT Mailbox, RecentMessagesCount FROM Mailboxes")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(mailboxes)
Email データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってEmail を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(mailboxes$RecentMessagesCount, main="Email Mailboxes", names.arg = mailboxes$Mailbox, horiz=TRUE)
