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詳細はこちら →Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION のデータをR で分析:JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってYahoo! JAPAN DATA SOLUTION を分析。
最終更新日:2023-09-21
この記事で実現できるYahoo! JAPAN DATA SOLUTION 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for YahooDS とRJDBC package を使って、R でリモートYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってYahoo! JAPAN DATA SOLUTION にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してYahoo! JAPAN DATA SOLUTION をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてYahoo! JAPAN DATA SOLUTION に接続
下記の情報を使いYahoo! JAPAN DATA SOLUTION にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class:cdata.jdbc.yahoods.YahooDSDriver に設定。
- Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.yahoods.YahooDSDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.yahoods.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってYahoo! JAPAN DATA SOLUTION に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"AppID=12345678-1234-1234-1234-123456789012;")
認証するには、次のプロパティを指定する必要があります。
- AppID:アプリケーションID は認証に使用されます。取得するには、Yahoo! JAPAN データソリューションのサポートチームにリクエストを送信してください。
スキーマ Discovery
ドライバーはYahoo! JAPAN DATA SOLUTION API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってYahoo! JAPAN DATA SOLUTION API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
searchranking <- dbGetQuery(conn,"SELECT Rank, Volume FROM SearchRanking WHERE SearchKeyword = 'yahoo'")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(searchranking)
Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってYahoo! JAPAN DATA SOLUTION を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(searchranking$Volume, main="Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION SearchRanking", names.arg = searchranking$Rank, horiz=TRUE)
