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Azure Data Catalog のデータをR で分析：JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってAzure Data Catalog を分析。
最終更新日：2023-09-21
この記事で実現できるAzure Data Catalog 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for AzureDataCatalog とRJDBC package を使って、R でリモートAzure Data Catalog データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAzure Data Catalog にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してAzure Data Catalog をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてAzure Data Catalog に接続
下記の情報を使いAzure Data Catalog にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class：cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver に設定。
- Classpath：Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの［lib］サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってAzure Data Catalog に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"")
Azure Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法
OAuth 認証で接続
Azure Data Catalog の認証にはOAuth を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Catalog への認証」セクションを参照してください。
設定は任意ですが、CatalogName プロパティを設定することでAzure Data Catalog から返されるカタログデータを明示的に指定できます。
CatalogName：Azure Data Catalog に紐づいているカタログ名に設定。空のままにすると、デフォルトのカタログが使用されます。カタログ名は、「Azure Portal」->「データカタログ」->「カタログ名」から取得できます。
スキーマ Discovery
ドライバーはAzure Data Catalog API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってAzure Data Catalog API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
tables <- dbGetQuery(conn,"SELECT DslAddressDatabase, Type FROM Tables WHERE Name = 'FactProductInventory'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(tables)
Azure Data Catalog データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってAzure Data Catalog を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(tables$Type, main="Azure Data Catalog Tables", names.arg = tables$DslAddressDatabase, horiz=TRUE)
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