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詳細はこちら →SurveyMonkey のデータをR で分析:JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってSurveyMonkey を分析。
最終更新日:2023-09-21
この記事で実現できるSurveyMonkey 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for SurveyMonkey とRJDBC package を使って、R でリモートSurveyMonkey データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSurveyMonkey にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSurveyMonkey をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてSurveyMonkey に接続
下記の情報を使いSurveyMonkey にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class:cdata.jdbc.surveymonkey.SurveyMonkeyDriver に設定。
- Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.surveymonkey.SurveyMonkeyDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.surveymonkey.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってSurveyMonkey に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;")
SurveyMonkey はOAuth 2 認証標準を利用しています。SurveyMonkey がアンケートの回答を読むためにこれを必要とすることを考えると、アンケートを読むアカウントには有料プランのサブスクリプションが必要です。
SurveyMonkey への接続に使用できる認証方法は2つあります。
- プライベートoauth アプリケーションを登録するときに、パーソナルアクセストークンを使用します。
- パブリックoauth アプリケーションを登録するときに、OAuth を使用します。
パーソナルアクセストークンの使用
個人用トークンを使用して、自分のデータをテストし、アクセスします。個人用トークンを取得するには、ヘルプの「Creating a Custom OAuth App」の手順に従って、次の接続プロパティを設定します。
- OAuthAccessToken:アプリケーション設定で生成されたAccessToken に設定。
- InitiateOAuth:OFF に設定。
OAuth の使用
CData 製品はすでにSurveyMonkey にOAuth アプリケーションとして登録されています。そのため、デフォルトでは、自動的に埋め込みクレデンシャルを使用して接続します。
独自のカスタムOAuth アプリを使用したい場合は、ヘルプのCustom Credentials を参照してください。
スキーマ Discovery
ドライバーはSurveyMonkey API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってSurveyMonkey API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
mysurvey_responses <- dbGetQuery(conn,"SELECT RespondentId, ChoiceId FROM MySurvey_Responses")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(mysurvey_responses)
SurveyMonkey データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSurveyMonkey を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(mysurvey_responses$ChoiceId, main="SurveyMonkey MySurvey_Responses", names.arg = mysurvey_responses$RespondentId, horiz=TRUE)
