Salesforce のデータをR で分析:JDBC での接続

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってSalesforce を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21

この記事で実現できるSalesforce 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for Salesforce とRJDBC package を使って、R でリモートSalesforce データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSalesforce にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSalesforce をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてSalesforce に接続

下記の情報を使いSalesforce にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.salesforce.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってSalesforce に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=username;Password=password;SecurityToken=Your_Security_Token;")

Salesforce 接続プロパティの設定方法

標準認証の設定

Salesforce への接続には、以下の3つの認証方式が利用可能です。標準的な認証方式では、以下の情報が必要となります。

  • ユーザー名
  • パスワード
  • セキュリティトークン

セキュリティトークンの取得方法については、セキュリティトークン取得手順をご参照ください。

OAuth 認証の設定

ユーザー名とパスワードによる認証が利用できない(避けたい)場合は、OAuth 認証を使用することができます。

SSO(シングルサインオン)の設定

IDプロバイダー経由でのシングルサインオンを利用する場合は、以下のプロパティを設定してください。

  • SSOProperties
  • SSOLoginUrl
  • TokenUrl

詳細な設定手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください。

スキーマ Discovery

ドライバーはSalesforce API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってSalesforce API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

account <- dbGetQuery(conn,"SELECT Contact.Name, SUM(Account.AnnualRevenue) FROM Contact, Account GROUP BY Contact.Name")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(account)

Salesforce データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSalesforce を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(account$AnnualRevenue, main="Salesforce Account", names.arg = account$Industry, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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