各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Apache Spark でe-Sales Manager のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でe-Sales Manager にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるe-Sales Manager 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ESalesManager と組み合わせると、Spark はリアルタイムでe-Sales Manager のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してe-Sales Manager をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムe-Sales Manager と対話するための高いパフォーマンスを提供します。e-Sales Manager に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接e-Sales Manager にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してe-Sales Manager を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for ESalesManager をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからESalesManager JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してe-Sales Manager のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ESalesManager JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ESalesManager/lib/cdata.jdbc.esalesmanager.jar - Shell でJDBC URL を使ってe-Sales Manager に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
e セールスマネージャー Remix に接続するには、User、Passowrd、URL、TenantId パラメータが必要です。
- User：API を実行するためのログインユーザーのユーザーID。
- Password：API を実行するためのログインユーザーのユーザーパスワード 。
- URL：e-Sales Manager Remix エンドポイントへのURL。例：https://XXX.softbrain.co.jp
- TenantId：e-Sales Manager Remix テナント名のTenantd。例：cdata
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、e-Sales Manager JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.esalesmanager.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val esalesmanager_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:esalesmanager:User=MyUsername;Password=MyPassword;URL=MyInstanceURL;TenantId=MyTenantId;").option("dbtable","Customer").option("driver","cdata.jdbc.esalesmanager.ESalesManagerDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
e-Sales Manager をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> esalesmanager_df.registerTable("customer")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> esalesmanager_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Address FROM Customer WHERE Address = CustomerAddress").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなe-Sales Manager のデータを取得できました！これでe-Sales Manager との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ESalesManager をApache Spark で使って、e-Sales Manager に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
関連コンテンツ
