各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Apache Spark でPipedrive のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でPipedrive にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるPipedrive 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Pipedrive と組み合わせると、Spark はリアルタイムでPipedrive のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してPipedrive をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムPipedrive と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Pipedrive に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Pipedrive にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してPipedrive を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Pipedrive をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからPipedrive JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してPipedrive のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Pipedrive JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Pipedrive/lib/cdata.jdbc.pipedrive.jar - Shell でJDBC URL を使ってPipedrive に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Pipedrive 接続プロパティの取得・設定方法
Pipedrive には、接続および認証する2つの方法があります。Basic およびOAuth です。
Basic 認証
Basic 認証で認証するには：- API トークンを取得します。
- Pipedrive ポータルを開きます。
- ページ右上のアカウント名をクリックします。Pipedrive はドロップダウンリストを表示します。
- 会社設定 -> Personal Preferences -> API -> Generate Token に移動します。
- 生成されたAPI トークンの値を記録します。また、CompanyDomain を控えておきます。これは、PipeDrive ホームページのURL に表示されます。（これは会社の開発者用サンドボックスのURL です。）
- 次の接続プロパティを設定します。
- APIToken：取得したAPI トークンの値。
- CompanyDomain：開発者サンドボックスURL のCompanyDomain。
- AuthScheme：Basic。
- 承認されたユーザー名とパスワードでログインします。
API トークンはPipedrive ポータルに保存されます。これを取得するには、会社名をクリックし、ドロップダウンリストを使用して会社設定 -> Personal Preferences -> API に移動します。
OAuth 認証
ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Pipedrive JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.pipedrive.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val pipedrive_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:pipedrive:AuthScheme=Basic;CompanyDomain=MyCompanyDomain;APIToken=MyAPIToken;").option("dbtable","Deals").option("driver","cdata.jdbc.pipedrive.PipedriveDriver").load() - API トークンを取得します。
- 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Pipedrive をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> pipedrive_df.registerTable("deals")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> pipedrive_df.sqlContext.sql("SELECT PersonName, UserEmail FROM Deals WHERE Value = 50000").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなPipedrive のデータを取得できました！これでPipedrive との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Pipedrive をApache Spark で使って、Pipedrive に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
関連コンテンツ
