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Apache Spark でスマレジ のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でスマレジ にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるスマレジ 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Smaregi と組み合わせると、Spark はリアルタイムでスマレジ のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してスマレジ をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムスマレジ と対話するための高いパフォーマンスを提供します。スマレジ に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接スマレジ にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してスマレジ を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Smaregi をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからSmaregi JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してスマレジ のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Smaregi JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Smaregi/lib/cdata.jdbc.smaregi.jar - Shell でJDBC URL を使ってスマレジ に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
スマレジドライバーには、ContractId およびAccessToken パラメータが必要です。
- スマレジにログイン後、「設定」->「システム連携」->「スマレジAPI 設定」に移動します。
- 「API受信設定」セクションにある「受信機能を利用する」を「利用する」に変更し、「アクセストークンの生成」をクリックし、AccessToken を取得します。
- 次に必要なAPI アクセスを有効にするため、「機能設定」セクションで必要な機能を「利用する」に変更します。
ContractId： アカウントの契約ID。これは受信設定セクションでも確認できます。
AccessToken： 受信設定セクションのアクセストークン。組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、スマレジ JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.smaregi.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val smaregi_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:smaregi:ContractId=mycontractid;AccessToken=myaccesstoken;").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.smaregi.SmaregiDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
スマレジ をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> smaregi_df.registerTable("products")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> smaregi_df.sqlContext.sql("SELECT ProductName, Description FROM Products WHERE ProductId = 666666").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなスマレジ のデータを取得できました！これでスマレジ との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Smaregi をApache Spark で使って、スマレジ に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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