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Apache Spark でAct-On のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でAct-On にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるAct-On 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ActOn と組み合わせると、Spark はリアルタイムでAct-On のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してAct-On をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAct-On と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Act-On に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Act-On にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAct-On を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for ActOn をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからActOn JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してAct-On のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ActOn JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ActOn/lib/cdata.jdbc.acton.jar - Shell でJDBC URL を使ってAct-On に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
ActOn はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。
認証方法についての詳細は、ヘルプドキュメントの「認証の使用」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Act-On JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.acton.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val acton_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:acton:").option("dbtable","Images").option("driver","cdata.jdbc.acton.ActOnDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Act-On をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> acton_df.registerTable("images")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> acton_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Images WHERE FolderName = New Folder").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなAct-On のデータを取得できました！これでAct-On との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ActOn をApache Spark で使って、Act-On に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
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