各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Apache Spark でCvent のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でCvent にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるCvent 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Cvent と組み合わせると、Spark はリアルタイムでCvent のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してCvent をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムCvent と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Cvent に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Cvent にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してCvent を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Cvent をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからCvent JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してCvent のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Cvent JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Cvent/lib/cdata.jdbc.cvent.jar - Shell でJDBC URL を使ってCvent に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。
ワークスペースの作成
ワークスペースを作成するには：
- Cvent にサインインし、App Switcher（ページ右上の青いボタン） -> Admin に移動します。
- Admin メニューから、Integrations -> REST API に移動します。
- Developer Management の新しいタブが立ち上がります。新しいタブでManage API Access をクリックします。
- Workspace を作成し、名前を付けます。開発者にアクセスさせたいスコープを選択します。スコープは、開発者がアクセスできるデータドメインを制御します。
- All を選択すると、開発者は任意のスコープ、およびREST API にこれから追加されるスコープを選択できます。
- Custom を選択すると、開発者がOAuth アプリで選択できるスコープを、選択したスコープに制限できます。本製品によって公開されるすべてのテーブルにアクセスするには、次のスコープを設定する必要があります。
event/attendees:read event/attendees:write event/contacts:read event/contacts:write event/custom-fields:read event/custom-fields:write event/events:read event/events:write event/sessions:delete event/sessions:read event/sessions:write event/speakers:delete event/speakers:read event/speakers:write budget/budget-items:read budget/budget-items:write exhibitor/exhibitors:read exhibitor/exhibitors:write survey/surveys:read survey/surveys:write
OAuth アプリケーションの作成
Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。
Cvent への接続
OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します。
- OAuthClientId：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient ID。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
- OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient secret。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Cvent JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.cvent.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val cvent_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:cvent:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;").option("dbtable","Events").option("driver","cdata.jdbc.cvent.CventDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Cvent をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> cvent_df.registerTable("events")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> cvent_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Title FROM Events WHERE Virtual = true").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなCvent のデータを取得できました！これでCvent との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Cvent をApache Spark で使って、Cvent に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
関連コンテンツ
