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Apache Spark でHBase のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でHBase にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるHBase 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ApacheHBase と組み合わせると、Spark はリアルタイムでHBase のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してHBase をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHBase と対話するための高いパフォーマンスを提供します。HBase に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接HBase にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHBase を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for ApacheHBase をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからApacheHBase JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してHBase のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ApacheHBase JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ApacheHBase/lib/cdata.jdbc.apachehbase.jar - Shell でJDBC URL を使ってHBase に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Apache HBase への接続には、Port およびServer を設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、HBase JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.apachehbase.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val apachehbase_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:apachehbase:Server=127.0.0.1;Port=8080;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.apachehbase.ApacheHBaseDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
HBase をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> apachehbase_df.registerTable("customers")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> apachehbase_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, Price FROM Customers WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなHBase のデータを取得できました！これでHBase との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ApacheHBase をApache Spark で使って、HBase に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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