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Apache Spark でZoho Projects のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でZoho Projects にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるZoho Projects 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoProjects と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Projects のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Projects をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Projects と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Projects に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Projects にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Projects を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for ZohoProjects をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからZohoProjects JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してZoho Projects のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ZohoProjects JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoProjects/lib/cdata.jdbc.zohoprojects.jar - Shell でJDBC URL を使ってZoho Projects に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Zoho Projects 接続プロパティの取得・設定方法
Zoho Projects に接続するには、Region をサーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）に設定します。
Zoho Projects への認証
Zoho Projects は、データに接続する2つの方法を提供します。
- デスクトップ経由で自分のローカルデータに接続する場合（非ブラウザ接続）は、CData が提供する組み込みOAuth アプリケーションを使用します。
- ネットワーク経由で共有データに接続する場合（ブラウザ接続）は、カスタムOAuth アプリケーションを使用します。
すべてのOAuth フロー（埋め込みまたはカスタム）で、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。
ヘルプドキュメントでは、次の3つの一般的な認証フローでのZoho Projects への認証について詳しく説明します。
- デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
- Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
- ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Projects JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zohoprojects.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zohoprojects_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohoprojects:").option("dbtable","Portals").option("driver","cdata.jdbc.zohoprojects.ZohoProjectsDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Zoho Projects をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zohoprojects_df.registerTable("portals")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zohoprojects_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Portals WHERE CrmPartner = true").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなZoho Projects のデータを取得できました！これでZoho Projects との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ZohoProjects をApache Spark で使って、Zoho Projects に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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