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Apache Spark でQuickBooks のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でQuickBooks にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるQuickBooks 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for QuickBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムでQuickBooks のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してQuickBooks をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for QuickBooks をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからQuickBooks JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してQuickBooks のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for QuickBooks JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for QuickBooks/lib/cdata.jdbc.quickbooks.jar - Shell でJDBC URL を使ってQuickBooks に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
ローカルQuickBooks インスタンスへの接続には接続プロパティ入力は不要です。
CData 製品は、リモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。
初めて接続するときは、CData 製品をQuickBooks で認証する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「Using the Remote Connector」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.quickbooks.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val quickbooks_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:quickbooks:URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
QuickBooks をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> quickbooks_df.registerTable("customers")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> quickbooks_df.sqlContext.sql("SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers WHERE Type = Commercial").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなQuickBooks のデータを取得できました！これでQuickBooks との連携は完了です。
CData JDBC Driver for QuickBooks をApache Spark で使って、QuickBooks に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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