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Apache Spark でDocuSign のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDocuSign にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるDocuSign 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for DocuSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムでDocuSign のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してDocuSign をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDocuSign と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DocuSign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DocuSign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDocuSign を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for DocuSign をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからDocuSign JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してDocuSign のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DocuSign JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DocuSign/lib/cdata.jdbc.docusign.jar - Shell でJDBC URL を使ってDocuSign に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:
- UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
- AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。
DocuSign への認証
DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、DocuSign JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.docusign.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val docusign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:docusign:OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret; CallbackURL=http://localhost:33333; ").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.docusign.DocuSignDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
DocuSign をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> docusign_df.registerTable("documents")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> docusign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = TPSReport").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなDocuSign のデータを取得できました！これでDocuSign との連携は完了です。
CData JDBC Driver for DocuSign をApache Spark で使って、DocuSign に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
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