各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Apache Spark でWorkday のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でWorkday にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるWorkday 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Workday と組み合わせると、Spark はリアルタイムでWorkday のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してWorkday をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWorkday と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Workday に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Workday にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWorkday を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Workday をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからWorkday JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してWorkday のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Workday JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Workday/lib/cdata.jdbc.workday.jar - Shell でJDBC URL を使ってWorkday に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Workday 接続プロパティの取得・設定方法
ここでは、4つのWorkday API の接続パラメータを設定する方法、およびTenant とBaseURL を取得する方法について説明します。必要なAPI のパラメータが設定され、カスタムOAuth および / またはAzure AD API クライアントを作成したら、接続の準備は完了です。
接続の前提条件
API / 前提条件 / 接続パラメータ
WQL / WQL サービスを有効化（下記参照） / ConnectionType： WQL
Reports as a Service / カタログレポートの設定（ヘルプドキュメントの「データアクセスのファインチューニング」参照） / ConnectionType： Reports
REST / 自動で有効化 / ConnectionType： REST
SOAP / 自動で有効化 / ヘルプドキュメントのWorkday SOAP API への認証を参照BaseURL およびTenant の取得
BaseURL およびTenant プロパティを取得するため、Workday にログインしてView API Clients を検索します。 この画面では、Workday はBaseURL とTenant の両方を含むURL であるWorkday REST API Endpoint を表示します。
REST API Endpoint のフォーマットは、 https://domain.com/subdirectories/mycompany です。ここで、
- https://domain.com/subdirectories/ はBaseURL です。
- mycompany（URL の最後のスラッシュの後の部分）はTenant です。
例えば、REST API エンドポイントがhttps://wd3-impl-services1.workday.com/ccx/api/v1/mycompany の場合、 BaseURL はhttps://wd3-impl-services1.workday.com であり、Tenant はmycompany です。
WQL サービスを有効化
Workday WQL API を介して接続するには、はじめにWQL Service を有効にする必要があります。- Workday を開きます。
- 検索バーにView Domain と入力します。
- プロンプトにWorkday Query Language と入力します。
- Allowed Security Group Types のいずれかに、接続するユーザーが含まれていることを確認します。
Workday への認証
Basic 認証以外のほとんどのWorkday 接続では、認証のためにOAuth ベースのカスタムAPI クライアントアプリケーションを作成する必要があります。これには、ユーザーがAzure AD 資格情報を介して接続するエンタープライズインストールも含まれます。 Workday への認証につての詳細は、ヘルプドキュメントの「Workday への認証」セクションを参照してください。組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Workday JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.workday.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val workday_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:workday:User=myuser;Password=mypassword;Tenant=mycompany_gm1;Host=https://wd3-impl-services1.workday.com").option("dbtable","Workers").option("driver","cdata.jdbc.workday.WorkdayDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Workday をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> workday_df.registerTable("workers")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> workday_df.sqlContext.sql("SELECT Worker_Reference_WID, Legal_Name_Last_Name FROM Workers WHERE Legal_Name_Last_Name = Morgan").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなWorkday のデータを取得できました！これでWorkday との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Workday をApache Spark で使って、Workday に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
関連コンテンツ
