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Apache Spark でNetSuite のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でNetSuite にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるNetSuite 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for NetSuite と組み合わせると、Spark はリアルタイムでNetSuite のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してNetSuite をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムNetSuite と対話するための高いパフォーマンスを提供します。NetSuite に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接NetSuite にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してNetSuite を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for NetSuite をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからNetSuite JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してNetSuite のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for NetSuite JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for NetSuite/lib/cdata.jdbc.netsuite.jar - Shell でJDBC URL を使ってNetSuite に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Netsuite への接続
NetSuite は現在、2つの異なるAPI を提供しています。
- SuiteTalk はNetSuite との通信に使用する、SOAP ベースのより古いサービスです。多くのエンティティを幅広くサポートし、INSERT / UPDATE / DELETE を完全にサポートします。 しかしデータの抽出用ツールは低機能で、SELECT 時のパフォーマンスは極めて低いです。テーブルを結合するよい方法もありません。データのグループ化および集計はこのAPI からは利用できず、 そのためこれらの操作をサポートするには、すべてをクライアントサイドで実行しなければなりません。
- SuiteQL は新しいAPI です。サービスとのSQL ライクな通信方法を実現するため、JOIN の機能はより豊富になり、GROUP BY や集計機能もサポートします。 加えて、抽出したいカラムだけを取得する機能も完全にサポートします。そのため、データを抽出する際のパフォーマンスがSuiteTalk より大幅に向上しています。ただし、サポートされるのはデータの抽出のみです。
NetSuite に接続するには、以下を行う必要があります。
- Schema を設定して、接続に使用するAPI を指定。データを取得するだけの場合は、SuiteQL の使用をお勧めします。データの取得および変更が必要な場合は、SuiteTalk の使用をお勧めします。
- 使用するAPI に適した接続オプションを設定します。（それぞれのAPI で利用可能な接続オプションが異なります。ヘルプドキュメントの「許可の設定」を参照してください。）
Netsuite への認証
SuiteTalk またはSuiteQL
NetSuite は3つの形式のOAuth 認証を提供します。
- トークンベース認証（TBA）は、基本的にOAuth 1.0 で、OAuthAccessToken とOAuthAccessTokenSecret を実行時ではなくNetSuite UI 内で作成します。 TBA は、2020.2 以降のSuiteTalk およびSuiteQL の両方で利用可能です。
- OAuth 2.0 認証は、SuiteQL でのみ利用できます。OAuth 2.0 認証を強制するには、次のいずれかを実行します。
- OAuthVersion を使用するAPI に明示的に設定、または
- Schema をSuiteQL に設定
- OAuth JWT 認証は、OAuth 2.0 クライアント認証フローであり、クライアント認証情報を含むJWT を使用してNetSuite データへのアクセスを要求します。この認証方法は、Schema がSuiteQL に設定されている場合にのみ使用できます。
認証方法の詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、NetSuite JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.netsuite.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val netsuite_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:netsuite:Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;").option("dbtable","SalesOrder").option("driver","cdata.jdbc.netsuite.NetSuiteDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
NetSuite をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> netsuite_df.registerTable("salesorder")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> netsuite_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = Furniture : Office").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなNetSuite のデータを取得できました！これでNetSuite との連携は完了です。
CData JDBC Driver for NetSuite をApache Spark で使って、NetSuite に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
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