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Apache Spark でSage Intacct のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSage Intacct にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるSage Intacct 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SageIntacct と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSage Intacct のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSage Intacct をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSage Intacct と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sage Intacct に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sage Intacct にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSage Intacct を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for SageIntacct をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからSageIntacct JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してSage Intacct のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SageIntacct JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SageIntacct/lib/cdata.jdbc.sageintacct.jar - Shell でJDBC URL を使ってSage Intacct に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Sage Intacct 接続プロパティの取得・設定方法
独自のWeb サービスクレデンシャル、埋め込みクレデンシャル（Basic 認証）、またはOkta クレデンシャルのいずれかを使用して、Sage Intacct への接続を確立できます。
Sage Intacct への認証
Sage Intacct は2種類の認証をサポートします。Basic およびOkta です。選択した認証方法に関連するプロパティを設定して、接続を構成します。
Basic 認証
Basic 認証スキームでは、埋め込みクレデンシャルを使用してデータの読み書きが可能です。オプションとして、独自のWeb サービスクレデンシャルを指定することもできます。
Basic 認証を使用して認証を行うには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme：Basic。
- CompanyID：Sage Intacct にログインする際に会社を識別するために使用するID。
- User：Sage Intacct へのログインに使用するログイン名。
- Password：ログインクレデンシャル用のパスワード。
- （オプション）SenderID およびSenderPassword：Web サービスのSender ID およびパスワード。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Sage Intacct JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.sageintacct.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val sageintacct_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sageintacct:User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;").option("dbtable","Customer").option("driver","cdata.jdbc.sageintacct.SageIntacctDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Sage Intacct をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> sageintacct_df.registerTable("customer")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> sageintacct_df.sqlContext.sql("SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE CustomerId = 12345").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなSage Intacct のデータを取得できました！これでSage Intacct との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SageIntacct をApache Spark で使って、Sage Intacct に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
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