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Apache Spark でTally のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でTally にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるTally 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Tally と組み合わせると、Spark はリアルタイムでTally のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してTally をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTally と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Tally に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Tally にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTally を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Tally をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからTally JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してTally のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Tally JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Tally/lib/cdata.jdbc.tally.jar - Shell でJDBC URL を使ってTally に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Tally 接続プロパティの取得・設定方法
Tally インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定します。
- Url：Tally インスタンスのURL に設定。例：http://localhost:9000
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Tally JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.tally.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val tally_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:tally:Url='http://localhost:9000'").option("dbtable","Company").option("driver","cdata.jdbc.tally.TallyDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Tally をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> tally_df.registerTable("company")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> tally_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Address FROM Company WHERE CompanyNumber = 1000").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなTally のデータを取得できました！これでTally との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Tally をApache Spark で使って、Tally に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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