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Apache Spark で楽楽明細 のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark で楽楽明細 にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できる楽楽明細 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムで楽楽明細 のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続して楽楽明細 をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイム楽楽明細 と対話するための高いパフォーマンスを提供します。楽楽明細 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接楽楽明細 にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用して楽楽明細 を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動して楽楽明細 のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar - Shell でJDBC URL を使って楽楽明細 に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
「楽楽明細API キー」、「ドメイン」、「アカウント」を入力することで、楽楽明細に接続できます。API キーは、楽楽明細のユーザー設定ページで生成できます。ドメインとアカウントは、ご利用の環境のURL から見つけることができます。これらのプロパティを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定してください。
次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、楽楽明細 JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\RakurakuMeisai.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;Account=my_account_name;Domain=my_domain_name;'").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
楽楽明細 をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("customers")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, EmailAddress FROM Customers WHERE CustomerCode = 1").collect.foreach(println)コンソールで、次のような楽楽明細 のデータを取得できました！これで楽楽明細 との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、楽楽明細 に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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