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請求管理ロボ のデータをR で分析：JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って請求管理ロボ を分析。
最終更新日：2023-09-21
この記事で実現できる請求管理ロボ 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for API とRJDBC package を使って、R でリモート請求管理ロボ データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使って請求管理ロボ にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出して請求管理ロボ をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとして請求管理ロボ に接続
下記の情報を使い請求管理ロボ にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class：cdata.jdbc.api.APIDriver に設定。
- Classpath：Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの［lib］サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.api.APIDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.api.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使って請求管理ロボ に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"Profile=C:\profiles\BillingRobo.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;User=user_name;'")
BillingRobo に接続するためには、BillingRobo API キーとユーザー名が必要です。API キーは、BillingRobo のAPI 設定ページで生成できます。これらの情報を取得したら、ProfileSettings の接続プロパティに設定してください。
次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。
スキーマ Discovery
ドライバーは請求管理ロボ API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使って請求管理ロボ API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
billdetails <- dbGetQuery(conn,"SELECT BillingCode, ClearingStatus FROM BillDetails")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(billdetails)
請求管理ロボ データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使って請求管理ロボ を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(billdetails$ClearingStatus, main="請求管理ロボ BillDetails", names.arg = billdetails$BillingCode, horiz=TRUE)
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