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SQLAlchemy ORM を使って、Python で請求管理ロボ のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由で請求管理ロボ にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できる請求管理ロボ 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for API は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで 請求管理ロボ にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、請求管理ロボ のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy で請求管理ロボ に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- 請求管理ロボ をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールに請求管理ロボ のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとして請求管理ロボ の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python で請求管理ロボ のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、請求管理ロボ のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("api///?Profile=C:\profiles\BillingRobo.apip&ProfileSettings='APIKey=my_api_key&User=user_name&'InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
BillingRobo に接続するためには、BillingRobo API キーとユーザー名が必要です。API キーは、BillingRobo のAPI 設定ページで生成できます。これらの情報を取得したら、ProfileSettings の接続プロパティに設定してください。
次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。
請求管理ロボ のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、BillDetails テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class BillDetails(base): __tablename__ = "BillDetails" BillingCode = Column(String,primary_key=True) ClearingStatus = Column(String) ...
請求管理ロボ のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("api///?Profile=C:\profiles\BillingRobo.apip&ProfileSettings='APIKey=my_api_key&User=user_name&'InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(BillDetails).filter_by(BillDetailId="1"):
print("BillingCode: ", instance.BillingCode)
print("ClearingStatus: ", instance.ClearingStatus)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
BillDetails_table = BillDetails.metadata.tables["BillDetails"]
for instance in session.execute(BillDetails_table.select().where(BillDetails_table.c.BillDetailId == "1")):
print("BillingCode: ", instance.BillingCode)
print("ClearingStatus: ", instance.ClearingStatus)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
請求管理ロボ からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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