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詳細はこちら →Kafka ODBC データソースとの間にInformatica マッピングを作成
Informatica にKafka へのODBC 接続を作成し、Kafka のデータを参照および転送。
最終更新日:2022-06-09
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Informatica はデータを転送、変換するための強力で洗練された手段です。CData ODBC Driver for ApacheKafka は、Informatica の強力なデータ転送・変換機能とシームレスに連携可能な、業界で実証済みの標準ドライバです。このチュートリアルでは、Informatica PowerCenter でKafka のデータを転送および参照する方法を説明します。
CData ODBC ドライバとは?
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Kafka をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにKafka のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてKafka の接続を設定、2.Informatica 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとKafka への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからApacheKafka ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Kafka への接続に関する情報と、Windows およびLinux 環境でのDSN の設定手順を以下で説明します。
Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法
.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされ、自動的に本製品と一緒にインストールされます。 別のインストール方法を利用する場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0 をインストールしてください。
Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。
デフォルトでは、本製品はデータソースとPLAINTEXT で通信し、これはすべてのデータが暗号化なしで送信されることを意味します。 通信を暗号化するには:
- UseSSL をtrue に設定し、本製品がSSL 暗号化を使用するように構成します。
- SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします。
Apache Kafka への認証
Apache Kafka データソースは、次の認証メソッドをサポートしています:
- Anonymous
- Plain
- SCRAM ログインモジュール
- SSL クライアント証明書
- Kerberos
Anonymous
Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 こうした接続はanonymous(匿名)と呼ばれます。
匿名認証を行うには、このプロパティを設定します。
- AuthScheme:None。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。
Windows
接続プロパティが未設定の場合は、まずODBC DSN(データソース名)で設定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。
Linux
CData ODBC Driver for ApacheKafka をLinux 環境にインストールする場合、ドライバーのインストールによってDSN が事前に定義されます。DSN を変更するには、システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini)を編集し、必要な接続プロパティを定義します。
/etc/odbc.ini
[CData ApacheKafka Source]
Driver = CData ODBC Driver for ApacheKafka
Description = My Description
User = admin
Password = pass
BootStrapServers = https://localhost:9091
Topic = MyTopic
これらの構成ファイルの使用方法については、オンラインのヘルプドキュメントを参照してください。
SampleTable_1 データへのリンクテーブルを作成する
「オブジェクトエクスプローラー」からリンクテーブルを作成してライブSampleTable_1 データにアクセスする方法は、次のとおりです。
ODBC 接続を作成する
下記の手順に従って、Informatica PowerCenter のKafka に接続します。
- Informatica Developer ツールで、リポジトリに接続してプロジェクトを作成しておきます。
- 「Connection Explorer」ペインで右クリックし、「Create a Connection」をクリックします。
- 「New Database Connection」ウィザードが表示されたら、接続に名前とID を入力し、「Type」メニューで「ODBC」を選択します。
- 「Connection String」プロパティに
jdbc:apachekafka:User=admin;Password=pass;BootStrapServers=https://localhost:9091;Topic=MyTopic;
を入力します。
注意:Linux オペレーティングシステムで作業している場合は、「Driver Manager for Linux」プロパティをunixODBC 2.3.x に設定します。
Kafka のデータオブジェクトを作成する
Kafka へのODBC 接続を作成したら、Informatica でKafka エンティティにアクセスできるようになります。下記の手順に従って、SampleTable_1 エンティティをプロジェクトに追加します。
- 「Object Explorer」でプロジェクトを右クリックし、「New」->「Data Object」をクリックします。
- ウィザードが表示されたら「Relational Data Object」オプションを選択します。
- 「Connection」ボックス横にある「Browse」ボタンをクリックし、先に作成したODBC 接続を選択します。
- 既存のリソースからデータオブジェクトを作成するオプションを選択し、「Resource」ボックス横にある「Browse」ボタンをクリックします。
- ダイアログが表示されたら、「Show Default Schema Only」オプションの選択を解除してODBC 接続のノードを展開します。必要なエンティティを選択します。
これで、Data Viewer でテーブルをブラウズできます。テーブル用ノードを右クリックし「Open」をクリックします。「Data Viewer」ビューで「Run」をクリックします。

マッピングを作成する
下記の手順に従って、Kafka ソースをマッピングに追加します。
- 「Object Explorer」でプロジェクトを右クリックし、「New」->「Mapping」をクリックします。
- Kafka 接続のノードを展開してから、テーブル用のデータオブジェクトをエディタ上にドラッグします。
- ダイアログが表示されたら「Read」オプションを選択します。

以下のステップに従って、Kafka カラムをフラットファイルにマッピングします。
- 「Object Explorer」でプロジェクトを右クリックし、「New」->「Data Object」をクリックします。
- 「Flat File Data Object」->「Create as Empty」->「Fixed Width」と選択します。
- Kafka オブジェクトのプロパティで目的の行を選択して右クリックし、コピーします。コピーした行をフラットファイルプロパティにペーストします。
- フラットファイルのデータオブジェクトをマッピングにドラッグします。ダイアログが表示されたら「Write」オプションを選択します。
- クリックおよびドラッグしてカラムを接続します。
Kafka のデータを転送するには、ワークスペース内で右クリックして「Run Mapping」をクリックします。

おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。