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SQLAlchemy ORM を使って、Python でBusiness b-ridge のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でBusiness b-ridge にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるBusiness b-ridge 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for BusinessBridge は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Business b-ridge にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Business b-ridge のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でBusiness b-ridge に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Business b-ridge をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにBusiness b-ridge のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてBusiness b-ridge の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でBusiness b-ridge のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Business b-ridge のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("businessbridge///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
Business b-ridge 接続プロパティの取得・設定方法
B b-ridge への接続には、Company Key、Project Key、Subscription Key が必要となります。それぞれWeb API 利用申請時に取得できます。取得したKey を接続プロパティに設定して接続します。
- CompanyKey：Business b-ridge のCompany Key に設定。
- ProjectKey：Business b-ridge のProject Key に設定。
- SubscriptionKey：控えておいたSubscription Key に設定。
Business b-ridge のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、CDATA テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class CDATA(base): __tablename__ = "CDATA" ItemId = Column(String,primary_key=True) StructureId = Column(String) ...
Business b-ridge のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("businessbridge///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(CDATA).filter_by(ItemTypeId="1"):
print("ItemId: ", instance.ItemId)
print("StructureId: ", instance.StructureId)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
CDATA_table = CDATA.metadata.tables["CDATA"]
for instance in session.execute(CDATA_table.select().where(CDATA_table.c.ItemTypeId == "1")):
print("ItemId: ", instance.ItemId)
print("StructureId: ", instance.StructureId)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Business b-ridge からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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