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SQLAlchemy ORM を使って、Python でKingdee K3 WISE のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でKingdee K3 WISE にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるKingdee K3 WISE 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for KingdeeK3WISE は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Kingdee K3 WISE にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Kingdee K3 WISE のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でKingdee K3 WISE に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Kingdee K3 WISE をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにKingdee K3 WISE のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてKingdee K3 WISE の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でKingdee K3 WISE のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Kingdee K3 WISE のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("kingdeek3wise///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=http://ip&AccountId=myaccountid")
接続するには、以下を設定します。
- URL：Kingdee のルートURL。例えば、Kingdee 13.1 のURL はホストのIP です。
- AccountId：Kingdee のAisID（アカウントのセットのId）。
- User：Kingdee に接続するユーザー。
- Password：ユーザーのパスワード。
Kingdee K3 WISE のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Account テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Account(base): __tablename__ = "Account" UUID = Column(String,primary_key=True) NAME = Column(String) ...
Kingdee K3 WISE のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("kingdeek3wise///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=http://ip&AccountId=myaccountid")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Account).filter_by(Contact="FALSE"):
print("UUID: ", instance.UUID)
print("NAME: ", instance.NAME)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Account_table = Account.metadata.tables["Account"]
for instance in session.execute(Account_table.select().where(Account_table.c.Contact == "FALSE")):
print("UUID: ", instance.UUID)
print("NAME: ", instance.NAME)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Kingdee K3 WISE からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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