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SQLAlchemy ORM を使って、Python でSharePoint Excel Services のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でSharePoint Excel Services にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSharePoint Excel Services 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for ExcelServices は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SharePoint Excel Services にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SharePoint Excel Services のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でSharePoint Excel Services に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- SharePoint Excel Services をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSharePoint Excel Services のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてSharePoint Excel Services の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でSharePoint Excel Services のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SharePoint Excel Services のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("excelservices///?URL=https://myorg.sharepoint.com&User=admin@myorg.onmicrosoft.com&Password=password&File=Book1.xlsx")
Authentication セクションのURL、User、およびPassword プロパティを、SharePoint Online、SharePoint 2010、SharePoint 2013 の有効なクレデンシャルに設定します。さらに、Library プロパティを有効なSharePoint Document ライブラリに設定し、File プロパティを指示されたライブラリの有効な.xlsx ファイルに設定する必要があります。
SharePoint Excel Services のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Account テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Account(base): __tablename__ = "Account" Name = Column(String,primary_key=True) AnnualRevenue = Column(String) ...
SharePoint Excel Services のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("excelservices///?URL=https://myorg.sharepoint.com&User=admin@myorg.onmicrosoft.com&Password=password&File=Book1.xlsx")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Account).filter_by(Industry="Floppy Disks"):
print("Name: ", instance.Name)
print("AnnualRevenue: ", instance.AnnualRevenue)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Account_table = Account.metadata.tables["Account"]
for instance in session.execute(Account_table.select().where(Account_table.c.Industry == "Floppy Disks")):
print("Name: ", instance.Name)
print("AnnualRevenue: ", instance.AnnualRevenue)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
SharePoint Excel Services からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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