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SQLAlchemy ORM を使って、Python でSAP のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でSAP にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSAP 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPERP は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でSAP に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- SAP をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてSAP の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でSAP のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("saperp///?Host=sap.mydomain.com&User=EXT90033&Password=xxx&Client=800&System Number=09&ConnectionType=Classic&Location=C:/mysapschemafolder")
SAP への接続はlibrfc32.dll、librfc32u.dll、NetWeaver、Web Services (SOAP) のどれかで行います。 ConnectionType 接続プロパティをCLASSIC (librfc32.dll)、CLASSIC_UNICODE (librfc32u.dll)、NETWEAVER、SOAP に設定します。
SOAP を使う場合、Client、RFCUrl、SystemNumber、User、Password のプロパティを設定します。
それ以外の方法の場合、Host、User、Password、Client、SystemNumber を指定します。
Note: librfc32.dll やその他のSAP 接続には対応しておりません。SAP インストールから対応する接続モジュールをマシンにインストールしておいてください。
詳細情報はobtaining the connection properties を参照してください。
SAP のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、MARA テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class MARA(base): __tablename__ = "MARA" MANDT = Column(String,primary_key=True) MBRSH = Column(String) ...
SAP のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("saperp///?Host=sap.mydomain.com&User=EXT90033&Password=xxx&Client=800&System Number=09&ConnectionType=Classic&Location=C:/mysapschemafolder")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(MARA).filter_by(ERNAM="BEHRMANN"):
print("MANDT: ", instance.MANDT)
print("MBRSH: ", instance.MBRSH)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
MARA_table = MARA.metadata.tables["MARA"]
for instance in session.execute(MARA_table.select().where(MARA_table.c.ERNAM == "BEHRMANN")):
print("MANDT: ", instance.MANDT)
print("MBRSH: ", instance.MBRSH)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
SAP からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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