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SQLAlchemy ORM を使って、Python でGoogle Campaign Manager 360 のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でGoogle Campaign Manager 360 にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるGoogle Campaign Manager 360 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for GoogleCM は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Google Campaign Manager 360 にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Google Campaign Manager 360 のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でGoogle Campaign Manager 360 に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Google Campaign Manager 360 をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにGoogle Campaign Manager 360 のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてGoogle Campaign Manager 360 の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でGoogle Campaign Manager 360 のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Google Campaign Manager 360 のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("googlecm///?UserProfileID=MyUserProfileID&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
Google Campaign Manager 接続プロパティの取得・設定方法
Google Campaign Manager への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。
詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Google Campaign Manager 360 のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、CampaignPerformance テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class CampaignPerformance(base): __tablename__ = "CampaignPerformance" Clicks = Column(String,primary_key=True) Device = Column(String) ...
Google Campaign Manager 360 のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("googlecm///?UserProfileID=MyUserProfileID&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(CampaignPerformance).filter_by(Device="Mobile devices with full browsers"):
print("Clicks: ", instance.Clicks)
print("Device: ", instance.Device)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
CampaignPerformance_table = CampaignPerformance.metadata.tables["CampaignPerformance"]
for instance in session.execute(CampaignPerformance_table.select().where(CampaignPerformance_table.c.Device == "Mobile devices with full browsers")):
print("Clicks: ", instance.Clicks)
print("Device: ", instance.Device)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Google Campaign Manager 360 からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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